基于web+2.0的综合搜索引擎研究与实现

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1、通大学硕士学位论文摘要基于Web2.0的综合搜索引擎研究与实现摘要网络进入2.0时代之后，基于用户的应用大量出现，用户创造信息的热情被充分的激发，致使网络中信息出现井喷现象，信息数量呈几何级数增长,网络中出现了大量的用户个人信息和微内容，这给搜索引擎的精确检索结果带来了大量的干扰信息，如何对巨量信息进行有效的检索、在大量的微内容以及重复信息中有效的筛选出有用信息成为当前搜索引擎发展的关键问题。对于Web2.0下搜索引擎的如何发展问题，本文针对Web2.0下出现的新的网络功能以及信息出现的新特点，分析了这些新功能和新特点的特性；结合搜索引擎的特征及技术特点，对当前

2、搜索引擎及搜索引擎的发展方向和最新技术作了一些研究，分析影响搜索引擎查全率与查准率的因素；尝试着将Web2.0下新的功能和信息的新特点与搜索引擎结合起来，利用Web2.0的特性来提高搜索引擎的查全率与查准率，充分利用Web2.0的个性特征来提高用户体验以及优化搜索算法，提出了一套Web2.0体系下的搜索引擎架构模型和相关的搜索技术；分析了该框架的优缺点及相关技术对搜索结果产生的影响，最后在前面的研究和设计的基础上对提出的搜索引擎架构进行了实现验证。本文的意义在于对Web2.0下信息出现的新特征以及新的形势下搜索引擎的应对方式进行了探讨并针对Web2.0的新特征提

3、出了新的搜索引擎框架、搜索方式及算法，充分利用了Web2.0的相关特征以及用户的群体智慧，提高了搜索引擎的查全率和查准率，将用户的个性化特征加入到搜索的搜索任务分解和搜索结果的过滤中，将用户体验考虑到搜索5通大学硕士学位论文摘要引擎的搜索结果评价指标当中，最后对系统框架进行了实现验证，初步证明了系统对搜索结果的影响，对搜索引擎的发展方向有一定的借鉴意义。关键词：Web2.0,搜索引擎,综合搜索，个性化,智能搜索6通大学硕士学位论文AbstractTHERESEARCHANDREALIZEOFSYNTHESIZEDSEARCHENGINEBASEDONWEB2.0

4、AbstractWhenthewebwalkedintoweb2.0,Alotofapplycameup,thepassionofusertogenerationinformationwasinspired,Itcausedtheinformationinthewebincreasedquickly,theWebwasfullofthepersonalinformationandmicro-content,allofthiscausedalotdisturbtosearchengine,howtofindtherightinformationfromsomany

5、micro-contentandrepeated-informationisakeypointforsearchengine’sdevelopment.Inthisthesis,tosolvetheproblemofhowtodevelopthesearchengineintheWeb2.0,wefirstanalyzedthenewfunctionsofWeb2.0andnewfeatureoftheinformation,andthenconsiderthesenewfeatureswiththesearchengine’sfunctionsandfeatu

6、res,findoutthefactorsthataffectthesearchrangeandsearchaccuracy;wehaveconformedthenewfunctionsandfeaturesofWeb2.0withthesearchenginetoimprovethesearchrangeandsearchaccuracyofsearchengine.ThenweusethepersonalityofWeb2.0toimprovetheuserexperienceandthesearcharithmetic,gaveoutamodelofsea

7、rchengineandsomesearchtechnology,analyzedthegoodnessandweaknessofthemodel.Atlastwegavearealizationofthemodelbasedonourresearchanddesign.ThisthesisanalyzedthenewfunctionsandnewfeaturesofWeb2.0.andthengaveoutanewsearchenginemodelandsearcharithmeticbasedonthenewfunctionsofWeb2.0.Itfullu

8、sedthenewcha