基于gmm独立建模语音转换系统的研究

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1、基于GMM的独立建模语音转换系统研究中文摘要语音转换就是对一个说话人(源说话人)的语音信号进行转换，使之听起来像另一个说话人(目标说话人)语音的技术。这项技术几乎囊括了语音信号处理领域的各个方面，它的研究对语音分析，语音编码，语音合成，语音增强，语音识别等方面有重要的促进作用。本文提出了一种基于GMM独立建模的转换方法，主要内容包括：(1)提出了一种独立建模的方法，对源和目标说话人语音特征分别建立GMM模型，解决了传统基于GMM的联合建模转换系统中，需要并行语料，不适应多人转换等缺点。-(2)通过输入语音特征矢量，动态确定转换规则，进行语音转换，解

2、决了传统转换系统中，转换函数非动态这一缺陷，使得转换规则更为灵活，从而增强转换精确性。(3)基于线性预钡JJ(LP)分析合成平台，对源与目标说话人LPCC特征独立建立GMM模型，对测试语音进行转换，分析得到转换结果，并做出相应评测与分析。(4)基于STRAIGHT分析合成平台，对源与目标说话人STRAIGHT分析得到的谱包络进行建模分析，并对测试语音进行转换，得到结果，并做出评测分析。+(5)基于语音结构化(AUS)理论，改进转换系统，成功实现语音转换，解决了在转换系统中，源与目标相同音素聚类的GMM分量如何对齐这一难题，通过系统实验，取得了阶段性

3、成果。(6)以基于GMM的源与目标联合建模的模型为蓝本，比较独立建模的转换系统，相对于同样的测试语音，其结果的差异性。关键字：语音转换，独立建模，GMM作者：徐小峰指导老师：俞一彪TheResearchoficeConve"S)；toBasedlCe0nversionSystemase0nGMMwithIndependentSpeakermodelingAbstractVoiceconversionischangingonespeaker’S(sourcespeaker)acousticfeaturestoanother(targetspeaker

4、)，thenitwasheardasifutteredbytargetspeaker．Itcontainsatmostallthebranchesofspeechsignalprocessingarea，sotheresearchisusefulforspeechcodec，speechsynthesis，speechenhancement，speechrecognition，etc．inthisdissertation，anindependentspeakermodelingvoiceconversionalgorithmbasedonGMMis

5、proposed，themainworkasfollows：(1)proposedanewmethodbasedonindependentspeakermodeling，sourceandtargetacousticfeaturesismodeledindependentbyGMM，thisalgorithmnotonlyavoidthedisadvantagesoftraditionalmethodthatneedsparallelvoicedatabase，butalsoreducecomplexdegreeofthesystem，especi

6、allyinmulti—peopleconversionsystem．．(2)thesystemadoptdynamicrulesintransformationprocess，whichadjustrulesreal-timeaccordingtoinputspeechdata,SOthespectrumconversionismoreaccuratethangeneralmethod．．(3)chooselinearpredictionsynthesisplatform，thenuseGMMtrainingsourceandtargetlpcc

7、features，attheend，transformthetestspeech，analysistheresultsandgivetheSCOre．(4)chooseSTRAIGHTsynthesisplatform，thenuseSTRAIGHTtogetspectrumenvelope，thenuseGMMtrainingSOurCeandtargetfeatures，transformthetestspeech，analysistheresultandgivethescore．(5)useAUStheorytoimprovesystempe

8、rformance，solutetheproblemthathowtoaligntwomodelcomponents，It