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时间:2019-01-31
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1、四川大学工程硕士学位论文基于指纹识别的会员管理系统开始的。尽管现行系统通过要求用户及时改变他们的口今来防止盗用口令行为,但这种方法不但增加了用户的记忆负担,也不能从根本上解决问题。随着科技的进步,指纹识别技术已经开始走入了我们的日常生活之中。目前在世界上许多公司和研究机构都在指纹识别技术的研究中取得一些突破性技术,从而推出了许多新产品,这些产品己经开始在请多领域得以运用。BAC公司推出的业界领先的SecureTouch指纹识别机产品,就是非常具有应用价值和前景的。除了计算机网络及其应用系统外,一些传统的需要进行身份验
2、证的场合,也存在着类似的安全性问题。例如证件的伪造和盗用、不正当的转借等。一些罪犯通过伪造证件进入机密场所以窃取机密信息,有的罪犯伪造签证和护照非法入境或移民,这是因为传统的证件使用了易于伪造、未经加密的纸制证件。另一个例子是考勤机,它的使用方便了企业进行职工的考勤管理,但使领导头疼的是经常有人弄虚作假,代别人打卡。丢了钥匙不仅打不开门,还要当心坏人拾到你的钥匙盗取你的家财,其他使用钥匙的场合同样也有如此的问题⋯⋯这些问题都说明,现行的系统安全性技术己经遭遇严峻的挑战12、指纹识别是成熟的生物识别(Biometric
3、)技术“1由于人体的身体特征具有不可复制的特点,人们把目光转向了生物识别技术,希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的的挑战。要把人体的特证用于身份识别,这些特征必须具有唯一性和稳定性。研究和经验表明,人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征,即每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变,因此就可以据此识别出人的身份。基于这些特征,人们发展了指纹识别、面部识别、发音识别等多种生物识别技术,目前许多技术都已经成熟并得以应用,其中的指纹识别技术更是生物识别技术的热点。指纹识别技术的发展得
4、益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法的研究。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分,但用于识别的数据量相当大,对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题,而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图象2四川大学工程硕士学位论文基于指纹识别的会员管理系统读取设备,同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可能。另外,匹配算法可靠性也不断提高,指纹识别技术己经非常实用。1.1.2验证和识别应用系统利用指纹识别技术可以分为两类,即验证
5、(Verification)和辨识(Identification)“。。验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对(one.to.onematching),来确认身份的过程。作为验证的前提条件,他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮,并与其姓名或其标识(ID,PIN)联系起来。随后在比对现场,先验证其标识,然后,利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。验证其实是回答了这样一个问题:”他是他自称的这个人吗?”这是应用系统中使用得较多的方法。辨识则是把现场
6、采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配(one.to.manymatching)”。验证其实是回答了这样一个问题:“他是谁?”辨识主要应用于犯罪指纹匹配的传统领域中。一个不明身份的人的指纹与指纹库中有犯罪记录的人指纹进行比对,来确定此人是否曾经有过犯罪记录。验证和辨识在比对算法和系统设计上各具技术特点。例如验证系统~般只考虑对完整的指纹进行比对,而辨识系统要考虑残纹的比对;验证系统对比对算法的速度要求不如辨识系统高,但更强调易用性;另外在辨识系统中,一般要使用分类
7、技术来加快查询的速度。除了验证的一对一和辨识的一对多比对方法,在实际应用中还有“一对几个匹配(one-to.fewmatching)”。一对几个匹配主要应用于只有“几个(few)’凋户的系统中,比如一个家庭的成员要进入他们的房子。“几个”所包含的数目一般为5~20人。一对几个匹配~般使用与一对一匹配相同的方法。四川大学工程硕士学位论文基于指纹识别的会员管理系统1.1.3可靠性问题由于计算机处理指纹时,只是涉及了指纹的一些有限的信息,而且比对算法并不是精确匹配,其结果也不能保证100%准确。尽管指纹识别系统存在着可靠性
8、问题,但其安全性也比相同可靠性级别的“用户m+密码”方案的安全性高得多。例如采用四位数字密码的系统,不安全概率为O.01%,如果同采用误判率为O.01%指纹识别系统相比,由于不诚实的人可以在一段时间内试用所有可能的密码,因此四位密码并不安全,把所有的手指(十个手指)都试一遍,1%的误判率就可以接受。但是他绝对不可能找到一千个人去为他正因为如此,
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