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时间:2019-01-31
《基于混合模型的中央空调能源优化控制系统设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据北京交通大学硕士专业学位论文目录4人工神经网络模型⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯254.1BP神经网络神经元特性⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.254.2BP神经网络学习规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..........264.3BP神经网络拓扑结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.274.3.1隐含层数的确定⋯.⋯....⋯⋯⋯⋯....⋯⋯.⋯⋯284.3.2隐含层节点数确定⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.284.4人工神经网络模型实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..294.4。l数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..294.4.2模型训练⋯⋯⋯⋯
2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.304.5人工神经网络模型误差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.3l4.6本章小结⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.325基于混合模型的能源优化控制系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..345.1中央空调系统混合能耗模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.345.1.1FCM聚类算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯345.1.2混合模型选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯355.1.3混合模型误差分析⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯365.2基于混合模型的专家表格⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..375.2.1测试数据简化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..⋯⋯⋯......
3、375.2.2控制变量简化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395.2.3专家表格MATLAB实现⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯405.3中央空调能源优化控制系统⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯425.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯....446中央空调能源优化控制系统实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.456.1控制系统软件设计⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯456.1.1用户登录.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯..⋯⋯⋯⋯...456.1.2控制策略规划⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯466.1.3现场实时控制⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..476.2控制平台硬
4、件设计....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.....486.2。1系统整体结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯486.2.20K6410控制平台操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.486.2.30K6410平台对S7—300PLC控制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯506.3本章小结⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯51万方数据北京交通大学硕士专业学位论文目录7结论与展望⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯...⋯⋯...⋯.527.1工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯527.2未来展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
5、.⋯⋯⋯.54图索引⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.57表索引⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯......59作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯..60独创性声明⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯61学位论文数据集⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯...⋯.⋯....62万方数据北京交通大学硕士专业学位论文绪论1.1研究背景及意义1绪论国家发展和改革委员会2004年公布的《节能中长期专项规划》【1】指出节能是我国经济和社会发展的一项长远战略方针也是当前一项极为紧迫的任务。我国能源利用效率与国外的
6、差距很大。单位产值能耗据有关机构研究2000年按现行汇率计算的每百万美元国内生产总值能耗,我国为1274吨标准煤比世界平均水平高2.4倍,比美国、欧盟、日本、印度分别高2.5倍、4.9倍、8.7倍和o.43倍。目前我国单位建筑面积能耗相当于气候条件相近发达国家的2.3倍,据专家分析我国公共建筑和居住建筑全面完全可以执行节能50%的标准,即使在达到了节能50%的目标以后与发达国家相比仍有约50%的节能潜力。中央空调是现代建筑的主要耗能设备,其能耗一般占整个建筑物用电负荷的40%“60%,而且还有不断上升的趋势,给建筑物节能带来了沉重的压力,着重减少
7、中央空调能耗就是实现现代建筑节能的首要任务。目前中央空调系统大都是按照满负荷工作状态设计的,但在现实工作环境中绝大多数时间都达不到满负荷状态的运行,大都是在部分负荷状态下运行,也就是说中央空调系统大部分时间都工作在低于额定容量的状态下,这时的热效率远远低于额定负荷下的运行效率,导致了大量的能源损失。因此要建立高效节能的中央空调控制系统,使中央空调在满足相应负荷、保证系统稳定性、达到房间舒适度的条件下尽量低能耗的运行。1.2课题研究现状由于人们逐渐认识到世界能源问题的严重性,二十世纪70年代开始人们开始了对中央空调节能控制系统的研究。早期的能源优化
8、控制系统主要研究系统的PID控制,对系统模型和能耗预测研究较少。G.N[2】和Shavit[3】等人对系统阀门的PID控制分别进行了研究
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