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时间:2019-01-31
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1、wasintrodueedintothesentimentclassificationproblem.Thebasictheoryofsentimentclassificationandsemi—supervisedlearninghasbeenexpanded,andonthisbasis,thesentimentclassificationmodelsbasedonco—traininginsemi—supervisedlearninghavebeenbuilt.Ontheotherhand,thisresearchappliedsentimentclas
2、sificationmodelbasedonco--traininginsemi·-supervisedlearningintospecificpractiealproblems,whichexpandedtheapplicationscenarioofsentimentclassificationandsemi—supervisedlearning.KEYWORDS:SentimentClassification;Co--training;Semi—·supervisedLearning;ImbalanceDataClassification.IV目录第一章
3、绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11.1.1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一11.1.2研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..212国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.31.2.1文本情感分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一31.2.2半监督学习⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。41.3研究目标和研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.61.3.1研究目标⋯
4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一61.3.2研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一71.4研究方法与技术路线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.71.4.1研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..71.4.2技术路线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一81.5本文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.9第二章文本情感分类和半监督学习的基础理论研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112.1文本情感分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ll2.1.1文本情感分类概述⋯⋯⋯
5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1l2.1.2文本情感分类的主要任务⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯122.1.3基于情感知识的文本情感分类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯132.1.4基于机器学习的文本情感分类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯152.2半监督学习⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯202.2.1半监督学习概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯212.2.2半监督学习的基本假设⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯212.2.3半监督学习的有效性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯222.2.4半监督学习的主要方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯232.3小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28第三章数据分布均衡条件下基于半监督协同训练的文本情感分类研究⋯⋯⋯293.1数据分布均衡条件下文本情感分类问题形式化定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯293.2面向文本情感分类的半监督协同训练方法理论分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯303.3数据分布均衡条件下基于IDSSL的文本情感分类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯..323.4基于IDSSL的文本情感分类方法在电子商务中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯一333.4.1电子商务中的文本情感分类问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯33V3.4.2实验数据集和评价指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯353.4.3实验流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯353.4.4实验结果分析与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯363.4d、结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41第四章数据分布非均衡条件下基于半监督协同训练的文本情感分类研究⋯⋯424.1数据分布非均衡条件下文本情感分类问题形式化定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯424.2数据分布非均衡条件下基于混合策略的文本情感分类方法⋯⋯⋯⋯⋯434.2.1非均衡数据分类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯434.2.2基于混合策略的文本情感分类方法⋯⋯
8、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯464.3基于混合
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