欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:32143944
大小:11.95 MB
页数:50页
时间:2019-01-31
《基于gabor小波的2dpca2bpca人脸识别算法设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据东北大学硕士学位论文目录5.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一50一第六章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一51-6.1总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..一51—6.2展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.一52-参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一53一蜀Ci射⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯-56一
2、VII万方数据东北大学硕士学位论文第一章绪论弟一早珀了匕1.1生物识别技术概论在当今社会,人们越来越重视社会公共安全和个人的自身信息安全。传统的安全验证方法都只是对某一特定的事物进行验证而无法确定使用者的身份,当未授权使用者得到密码或复制已授权的IC卡同样也可以通过安全验证。这种身份识别技术以密码为特征,而且越来越难以满足高安全性行业需求如机场、反恐、信息安全、刑侦、军事、金融、政府机要等很多重要场所和部门对于个人身份和安全的识别要求。近20年以来随着生物医学工程技术和计算机技术的飞速发展,生物识别技术使用人体生物特征惟一性来鉴别个人身份无疑
3、成为了安全验证的首选方式。生物识别技术成为各国科研人员热情努力研究的课题。生物识别技术是一种使用人体生物特征所具有的唯一性对人进行身份鉴定的高科技技术,其使用的生物特征具有独特性、惟一性、可采集、不变性、能够转化为模板和能够用数学方法比较的特性。方便、安全和可靠是生物识别技术的最大优点。因为计算机技术辅助于生物识别技术,因此能够很方便地将其集成在现有的计算机系统中,从而实现计算机系统管理,进而极大地节省了人力物力资源【l捌。1.1.1生物识别技术分类人的行为特征和生理特征是主要的两类能够用来区分人身份的生物特征。其中行为特征是人在后天的学习中
4、形成的,这些特征在使用环境或者主体状态发生变化时,能够在一定程度上具有可变性。当前能够被使用的行为特征主要有人的笔迹、声音、击键状态和步态等。生理特征是人与生俱来、稳定不变的。当前能够被使用的生理特征有:掌纹、指纹、眼膜、面相和血管等。两者相比而言,后者在生物识别领域中应用价值高于前者。到今天为止,生物特征识别技术主要有10种身份识别方法:(1)虹膜识别:利用世界上任何两个人的虹膜都是不一样的特征来进行身份鉴别。即使是双胞胎虹膜也各不相同,而且人的虹膜在一岁之后便不再发生变化,识别系统利用一台标准摄影机对用户的眼睛进行扫描,然后将扫描图像转化
5、成数字信息与数据库中的资料核对以验证身份。但是,目前的虹膜识别系统的价格还比较昂贵。(2)视网膜识别:视网膜也是一种用于生物识别的特征,有人甚至认为视网膜是比虹膜更加唯一的生物特征,视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。(3)人脸识别:人脸识别是人们最早使用的生物识别技术之一,是指利用计算机分.1.万方数据东北大学硕士学位论文第一章绪论析人脸图像,进而从中提取有效的识别信息,用来“辨识”身份的一门技术。随着社会的发展,利用计算机来进行人脸识别的研究与应用越来越受到了广泛的关注。(4)指纹识别:指纹识别是最古老的生物特征
6、识别技术,在很多领域中都得到了成功的运用。指纹指的是指尖表面的纹路,其中突起的纹线称为脊,脊之间的部分称为谷。指纹的纹路并不是连续、平滑流畅的,而是经常出现中断、分叉或转折,这些断点、分叉点和转折点,称为细节(minutiae),就是这些细节提供了指纹唯一性的识别信息。指纹的识别主要包括三部分:特征抽取、指纹分类和匹配决策。(5)掌纹识别:掌纹识别是近年来兴起的一种身份识别技术,是对基于指纹和手形的身份鉴别技术的重要补充。掌纹上乳突纹、皱纹和屈肌纹等形态各有规律,而且易于提取,因此掌纹具有稳定性、唯一性和可分性的特点,使得掌纹可以通过计算机分
7、析和识别。(6)耳廓识别:人的耳廓是个体形态的组成部分,耳廓上的耳轮、耳屏和耳垂等多个部位的宽度、弧度、位置、形态和形状及其相互关系,构成了个体耳廓所固有的相对稳定的特征,这些特征可以有效地被用来进行身份识别。(7)体味识别:即人体气味,指人体不间断地向周围环境散发出的能使鼻子和大脑皮层产生某种嗅觉的挥发性物质。体味是人体固有的、相对稳定的内源性气味。每个人体味的化学成分各不相同,因而可用来进行身份识别。(8)步态识别:是指每个人走路时特有的姿态,可实现远距离身份识别。(9)声音识别:声音识别是一种行为识别技术,同其它的行为识别技术一样,声音
8、的变化范围比较大。很容易受背景噪声、身体和情绪状态的影响。一个声音识别系统主要由三部分组成;声音信号的分割、特征抽取和说话人识别。(10)签名识别:签名作为身份认证
此文档下载收益归作者所有