【5A版】物联网基础架构-设备接入与大数据分析.pptx

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1、物联网基础架构：设备接入与大数据分析TableofContents云服务面临大规模设备接入挑战新的解决方案：EventHub服务EventHub安全模型云服务面临大规模设备接入挑战可变速率可预测和不可预测的突发事件流的特性千变万化tInactivityPeriodComputeOnandoffOnandoffworkloads(e.g.batchjob)Overprovisionedcapacityiswasted.tBurstsPeaksduetoperiodicincreaseddemandITcomplexityandwastedcapa

2、city.ComputeHalo4在线游戏数据（一周的统计数据）事件发生率各式各样设备信息温控传感器每十五分钟上报一次数据智能汽车每分钟上报一次数据应用的信息应用的性能监测服务每秒钟上报数据到服务器移动应用捕获并上报你的每一次操作!应用和运维的信息Halo游戏引擎每秒要处理1,000,000消息事件的来源种类繁多1B智能电视2.5B个人电脑>5B智能手机和平板电脑>10B物联网数据来源:Gartner,IDC,StrategyAnalytics,MachinaResearch,Companyfilings,BIIntelligence,Acce

3、ntureanalysis盈利模式内容设备设备应用设备应用与服务垂直领域中的服务设备IoT的影响力GridRenewablesOil/Gas/CoalRecoveryandDistributionPointsofSaleRestaurantsHotelsFuelStationsPatientsClinicsHospitalsNursingHomesMobileCareSafetySecurityComfortLightingAutomationManufacturingIntegrationandAutomationRemoteS

4、ervicingPredictiveandReactiveMaintenanceWaterWastePollutionControlFireEmergencyPublicSafetyLawEnforcementLettersPackagesContainersTanksBulkwareGamesEventsSportsTelevisionStreamingTrafficBusesCarsTrucksTrainsVesselsAircraftBikes智慧能源智慧零售智能移动智慧物流智慧工厂智慧城市智慧娱乐智慧医疗智能建筑/家居对云服务的

5、挑战设备接入服务必须能够支持高并发性(如超过百万级的并发设备接入)高速率(如每秒超过百万事件)高吞吐量(如每100秒处理超过TB)同时还要支持事件缓冲来提高可用性持久性低处理延迟高安全性最后还要价格合理！GridRenewablesOil/Gas/CoalRecoveryandDistributionPointsofSaleRestaurantsHotelsFuelStationsPatientsClinicsHospitalsNursingHomesMobileCareSafetySecurityComfortLightingAu

6、tomationManufacturingIntegrationandAutomationRemoteServicingPredictiveandReactiveMaintenanceWaterWastePollutionControlFireEmergencyPublicSafetyLawEnforcementLettersPackagesContainersTanksBulkwareGamesEventsSportsTelevisionStreamingTrafficBusesCarsTrucksTrainsVesselsAirc

7、raftBikesSmartEnergySmartRetailSmartMobilitySmartLogisticsSmartFactorySmartCitiesSmartEntertain-mentSmartHealth-careSmartBuildingHome新的解决方案：EventHub服务EventHub是大规模数据接入服务设备容量:通过HTTP/AMQP可接收超过百万的数据源（设备）处理速度:每秒处理超百万的事件输入吞吐量:超过GB/s输出:发布－订阅模型，可并发连接多个用户应用安全性:基于SAS，每个发布者有唯一的令牌事件缓冲:每

8、个用户的应用拥有自己的指针和偏移量持久性：每个事件可保留1~7天处理时延：端到端50ms内价格:PaaS模式，按实际使用量计费EventHub在物联网