认知无线电频谱感知算法分析

《认知无线电频谱感知算法分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.EngStudyofcognitiveradiospectrumsensingalgorithmCandidate:QianRongxinSupervisor:ProfessorDiaoMingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:January

2、.2015DateofOralExamination:March.2015University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年

3、月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后

4、）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日认知无线电频谱感知算法研究摘要近几年来，随着无线通信领域的快速发展，频谱资源的匮乏问题日益突出与严峻。因此作为一种能够提高频谱利用率并有效解决这种问题的手段之一，认知无线电技术愈加受到人们的重点关注。而作为认知无线电技术的基础与前提的频谱感知技术，更是具有重要的研究意义。本文在对频谱感知研究现状进行分析的基础上，主要针对频谱感知过程中对复杂而又多变的感知环境进行适应的问题，将基于人工神经网络的协作式频谱感知算法作为研究重点，并获得

5、了一些研究成果。首先，针对基于神经网络的频谱感知算法中，神经网络训练后生成的参数并非最优参数的问题，提出了一种新的频谱感知算法——基于狼群优化自组织神经网络的频谱感知算法。该算法在实现了一种基于自组织神经网络的频谱感知算法的基础上，应用狼群算法对自组织神经网络的网络参数进行了优化处理。通过实验将其与无优化过程的神经网络频谱感知算法的感知性能进行了比较，证明了该算法具有良好的频谱感知性能。其次，针对狼群优化算法中，狼群在进行智能搜索时的无指导问题，提出了一种新的群智能优化算法——文化狼群算法。在该算法中，将狼群算法嵌入文化算

6、法这一进化计算框架中，从而实现了利用知识对种群智能搜索进行指导的过程。通过实验将该算法与原狼群算法以及经典群智能算法的收敛性能进行比较，证明了该算法的有效性。最后，进一步提出了一种新的频谱感知算法——基于文化狼群优化BP神经网络的频谱感知算法。该算法在实现了基于BP神经网络的频谱感知算法的基础上，应用文化狼群算法对BP神经网络的网络参数进行了优化处理。通过实验将其与狼群优化的BP神经网络的频谱感知算法的感知性能进行了比较，证明了该算法具有良好的频谱感知性能。关键词：认知无线电；协作频谱感知；人工神经网络；群优化算法；最优参

7、数认知无线电频谱感知算法研究ABSTRACTInrecentyears,withtherapiddevelopmentofthewirelesscommunicationfield,theproblemoftheincreasedscarcityofspectrumresourcesisbecomingincreasinglyprominentandserious.Asoneofthemeansofimprovingthespectrumutilizationrateandsolvingthisproblemeffecti

8、vely,cognitiveradio(CR)technologyispaidmoreandmoreattentionbypeople.AsthebasisandpreconditionofCRtechnology,theresearchofspectrumsensinghasmoresignifica