基于单片机的光纤光栅匹配解调系统的研究

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时间:2019-01-31

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1、万方数据AThesisinElectronicsandCommunicationsEngineeringIIlllIllllIIIlllIllllIIIJ018901ResearchOnFiberGratingMatchingDemodulationSystemOfSinglechipByBianjingSupervisor:ProfessorZhangZhenchuanNortheasternUniversityJune2011万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其

2、他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。.厶学位论文作者签名:蛐鳇一日期:弦

3、

4、j参。2-0学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年母//一年口一年半口两年口学位论文作者签名:.出兰奄

5、,签铀期:少/“五多妒

6、l、b.j■h导师签名:签字日期:t

7、劢I/.6.∥侈万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于单片机的光线光栅匹配解调系统的研究摘要基于光纤光栅的传感器是通过外界参量对其布拉格中心波长的调制来获取传感信息。是一种波长调制型的传感器。在现有技术条件下,光纤光栅传感器应用于实际传感领域有一些要解决的关键技术,而光纤光栅的波长解调技术是目前研究的热点和难点。即对光纤光栅波长微小偏移量的检测问题。传统的波长检测仪器存在体积大,价格昂贵,难以应用于实际的传感解调系统中,开发高精度,低价格的解调仪器成光纤光栅传感器大量应用于实际的关键。本文在

8、光纤布拉格光栅解调方面进行了探索和研究,介绍光纤光栅的基本机理,主要特性,系统研究了光纤光栅传感原理。对现有各种典型的解调方法进行概述,对各自优缺点进行了分析比对,结合实际提出光纤光栅匹配解调方案进行解调,并建立了基于单片机的匹配光纤光栅解调实验系统。对构成解调系统的硬件系统进行了设计和分析。将设计的系统方案应用于应力测量,进行了传感和解调实验,并对实验结果进行了处理和分析,验证所提出的光纤光栅解调方案的可行性。在实验结果的基础上总结该方案的优缺点,并提出了改进意见.。关键词:光纤布拉格光栅,应力传感,解调万方数据东北大学硕士学位论文Abstract

9、ResearchOnFiberGratingMatchingDemodulationSystemOfSinglechipAbs仃actAsabasicfiberopticaldevice,fibergratinghasmanyexcellentandspecialcapabilities,andithasbeenwidelyusedinfiberopticalcommunicationsystemsandfiberopticalsensingsystems.Withitsdevelopment,moreandmoreexpertstendtocons

10、iderthatitcan’timagineiftherehasn’ttheexistenceoffibergratinginthefuturefiberopticalsystems.Asonekindofthefibergratings,fiberbragggrating(FBG)isoneofthemostrapidlydevelopedpassivedevicesinresentyears.FBGisfabricateddirectlyinthecoreofthefiber.Thegratingissmallinlength,andithasa

11、determinedcenterwavelength。FBGiswidelyusedinfiberopticalsensingsystems.Fabricationoffiberbragggrmingandcurrentsensingisexploredandstudiedinthisdissertation..IntroducedtheformationmechanismofFBGanditsfundamentalproperties.FBGfabricationtechnologyashowtowrite-inanditsapplicationf

12、orcurrentsensingareresearcheddeeply.Comparedfibergrati

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