电力行业仓储配送网络优化-研究

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时间:2019-01-31

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1、华中科技大学硕士学位论文对电力的需求以及对备件的需求上升非常快。所以仓库布局明显不合理,有必要对仓库网络进行科学规划。(2)库存管理缺乏科学方法物资存储类别与数量都利用历史经验来进行实现,而并没有利用现代先进科学的库存策略对物资进行管理,以至于对于某些物资在需要的时候没有,而另一些却囤积在仓库中最后直接以废旧物资处理,同时库存的利用率较低,废旧物资、报废物资占据了相当的存储空间。(3)配送模式单一目前绝大部分物资无论体积大小、数量多少、重要程度、需求状况,大多数电力公司采用的配送模式都是供应商直

2、送需求现场的方式,这样看似减少电力公司的工作量、节约了成本,但是实际上由于没有采用多层仓储配送网络来实施仓库储备与中转,却也减少了在干路运输、批量运输等方面大幅度削减配送成本的机会,同时也不能实现更为快速的配送。这些问题表明,电力行业目前在仓储配送方面相对还比较落后,距离做到以最低库存、让客户满意的经营目标还有不小的距离,削减物流成本作为新的利润源泉在新的世纪必将得到最大程度的研究和利用,目前的电力公司意图提升自身企业的管理水平以适应未来市场的激烈竞争,那么,优化仓储配送网络将能够对削减物流成本

3、起着影响,理应成为电力行业目前提升管理水平的一个重要切入点。1.2研究的意义、内容和方法1.2.1本文的研究意义本文旨在构建一个由中心库/前沿仓库的两级备件配送网络,探讨在考虑仓库的固定费用、运营费用、运输费用和安全库存费用等成本目标最小化为目标,并针对电力行业仓储网络的特点,分别对库存费用和运输费用赋予一定的权重,使建立的模型更为合理,同时对仓库与最终用户的对应配送关系从全局优化的角度进行了重3华中科技大学硕士学位论文构。本文研究的意义主要在于:1)在理论方面,丰富了在配送中心选址理论,使在维

4、修为目的备件配送中心选址决策时更加全面考虑仓储配送成本。将电力行业与先进的仓储配送理论进行结合、优化研究,填补了电力行业在仓储配送管理领域理论方面的不足2)实践方面,本文通过将理论结合电力行业特征,对其仓储配送网络进行从结构、库存策略等方面进行优化,所建模型考虑全面,更加贴合实际,同时模型也不难解答,因此能够给电力行业进行仓储配送网络决策时提供一个很好的参考。1.2.2研究内容本文运用定性和定量分析方法,在基于前人对备件库存管理和配送中心选址研究的基础上,更加全面的考虑影响配送中心选址决策的影响

5、因素,运用数学规划方法,对电力公司的备件仓储配送网络进行了新的规划,建立了一个中心库/前沿仓库的一个两级备件仓储配送网络,并经过算例的计算得以证明方案的可行性。第一章选题背景与研究目标。明确论文选题背景和研究意义,对电力的备件的仓储网络的研究现状进行了介绍,揭示了目前国内电力行业在备件管理上存在着巨大的不足,指出了本文的研究意义,以及简介论文的研究目标、研究内容和技术路线。第二章理论基础。从备件库存策略、配送中心选址理论理论等方面,阐述本文的理论基础。第四章首先对模型的可能利用的解法进行了分析,

6、基于运算方便、过程简洁的原则,选取了优化软件lingo对模型进行计算,随后在某电力公司的实际运作的数据基础上设计了案例,证明了方案的可行性,并对模型的参数进行了分析,使得模型更具有参考价值。第五章研究展望,主要探讨了本文的研究的不足,并提出进一步优化的研究方向。本文的研究框架如图1-2所示:4华中科技大学硕士学位论文绪论备件库存策文献综述配送中心选址文献综模型设计模型求解图1-2本文研究框架1.2.3研究方法本文从电力备件仓储配送管理的现实需要的出发,综合了企业管理、物流管理、运筹学等、现代智能

7、计算方法方面的知识对电力备件仓储网络进行设计,运用了lingo,excel等软件对模型及算例进行运算。使本文在管理实践上有着很好的参考价值。本文主要有以下三种研究方法:1)定量数学工具与定性描述工具相结合的方法。2)数学理论建模与微积分的方法。3)理论与实际相结合的方法。1.3本文的主要创新之处本文主要有两个创新之处1)在模型设计方面,增加考虑通过设置库存费用的机会成本和运输费用权重来5华中科技大学硕士学位论文实现了电力公司优化库存管理,提升对客户需求的响应速度,同时,考虑了安全库存对仓储网络的

8、影响。2)在仓库功能方面,本文不仅考虑了前沿仓库对最终用户的配送,同时令中心库在对前沿仓库进行配送的同时,能够并行对相应区域实现对最终用户的配送,这种设置对于备件仓储网络模型来说,与现实中的在同一公司内实现多级配送的情况更加符合。6华中科技大学硕士学位论文2国内外研究综述2.1备件库存理论研究综述2.1.1备件分类研究综述为了保证在一定的服务水平或使总成本最小化的情况下确定备件的库存水平,库存策略的制定、以及模型的建立与应用方面成为备件库存管理的研究主要内容。但在现实操作过程中,这些模型与策略要

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