wlan网络负载评价系统的设计与实现

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1、万方数据大连理工大学硕士学位论文1绪论1．1研究背景及意义最近几年，随着移动智能终端的普及，移动互联网得到了空前的发展。然而，传统的蜂窝组网方式已经不能够满足人们的网络数据传送需求，WLAN网络以其快速便捷的接入方式和流畅的上网体验受到了广大用户的普遍欢迎【l】，并得到各大通信运营商的快速发展，在很多公共场景下，WLAN网络已经取代有线局域网，成为主流组网方式。随着WLAN网络大力建设，WLAN网络在覆盖面积及用户数目上有了长足突破，据有关统计数据显示，WLAN热点覆盖数目已经达到近10万个，互联网用户得到了迅猛发展，使得城市信息服务得以普及，为各大通信运

2、营商带来了巨额的利润【2】。根据市场调研公司DellsordGroup的调查报告，WLAN网络全球市场收入将会在2017年接近120亿美元【3】。最近几年，国家加大“智慧城市”的建设力度，并将“宽带中国”和“无线城市”上升为国家战略，因此国内各大通信运营商不断加大WLAN网络建设的投入，WLAN逐步步入超预期爆发性增长期【4】。根据ABISearch的资料数据，全球WLAN终端以及W俩热点数量增长如图1．1所示。⋯i⋯誓⋯誓雒。《黔茸嚣l戮l譬嚣蓍蠹《簟⋯I瓣。。溪黧羹羞⋯羞2014E2015E图1．1全球WLAN终端及WiFi热点数量增长图Fig．1．1

3、TheincreaseofglobalWLANterminalandwirelesshotspots然而，WLAN网络的迅猛发展在给各个通信运营商带来巨大数据流量以及丰厚收入的同时，也给各大运营商带来了网络维护和网络优化的大量工作。用户的大量增多导致WLAN网络负载加大，随之而来的网络问题也越来越多，传统响应式的网管方式已经无法满足各大通信运营商对WLAN网络的管理需求。为了提升WLAN网络的健康状态，瑚蛐瑚莹i瑚∞o万方数据WLAN网络负载评价系统的研究与实现更好地服务于客户，必须及时对网络进行优化【5】。负载评价是整个WLAN网络优化的第一步，只有通过

4、合理的负载评价方法，才可以准确判断当前WLAN网络的实时运行状态，才可以让工作人员发现WLAN网络运行的薄弱位置，为下一步的网络负载均衡、规划设计等奠定基础。1．2研究现状近些年来，国外以及国内很多专家已经对WLAN网络优化、负载评价及应用进行了广泛而深入的学习，并且取得了很多可喜的研究成果。黄国文等人提出了一种基于用户感知的WLAN网络质量评估方法，该方法从用户使用感知的角度出发，总结了六种评价指标，并通过AHP和人工神经网络算法量化出WLAN网络的用户满意度【6】。刘宜金，廖楚林等人在对WLAN网络质量的KPI指标体系进行梳理，从网络设备层面、信令协议

5、层面、用户层面三个方面对影响WLAN网络质量的KPI指标进行了阐述了解释，具有一定的借鉴意义【3】。目前，国内各大通信运营商对WLAN网络的优化评估现状不容乐观，主要体现在以下两个方面：(1)WLAN网络的运行使用状况和用户的体验使用质量评估主要是通过用户的电话投诉、工作人员的现场检查等比较低级的方式获取，导致WLAN网络故障排查时间长、效率低，极大地降低了用户满意度，影响了用户的上网体验；(2)各大运营商内部没有形成完善的WLAN网络负载评价机制和评价指标体系，过分依赖WLAN工作人员的主观判断，导致WLAN网络负载评价结果不客观，无法满足系统准确性的要

6、求。1．3研究内容及论文组织结构本文针对WLAN网络负载评价的研究现状，并结合目前国内各大运营商对WLAN网络优化现状的不足之处，构建了WLAN网络负载评价指标体系，设计并实现了WLAN网络负载评价系统，具体的工作主要有以下几点：(1)利用SNMP协议实时采集WLAN网络AC设备的性能数据，并进行数据的统计与存储，为WLAN网络的负载评价奠定基础；(2)针对现有WLAN网络负载评价存在的不足，提出并建立了WLAN网络负载评价模型，该模型是基于模糊层次分析法和支持向量机算法，不仅能够综合专家的意见进行WLAN网络负载评价，而且还能够自动作出网络的负载评价，这

7、样不仅节省了大量的人力物力，而且评价的质量也得到了保证；万方数据大连理工大学硕士学位论文(3)在负载评价结果的呈现方面，WLAN网络负载评价系统给出了基于MVC模式的在线地图显示方法，克服了以往C／S模式的弊端，让工作人员可以方便快捷地定位到高负载设备位置，大大地提升了工作人员的效率。本文的组织架构如下：第一章绪论，介绍了WLAN网络管理的研究背景及研究意义，阐述了该课题在国内外的研究现状，并给出了本文的研究内容和论文组织结构。第二章相关理论以及技术背景，介绍了WLAN网络负载评价的主要方法和模型，并对涉及到WLAN网络负载评价系统开发的相关技术进行了简要

8、的说明介绍。第三章介绍了WLAN网络负载评价系统的设计方案，给出了