外商在中国直接投资影响因素的分析

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1、摘要1．背景和思路改革开放以来，外商对华直接投资以空前的速度发展，到目前为止，我国已成为世界上吸收外商直接投资(ForeignDirectInvestment，简称FDI)最多的国家之一，2002年首次超过美国成为世界第一大引资国。虽然FDI在中国的总量非常大，增速也很快，但无论按流量还是按存量来衡量，外商直接投资在我国各地区的地理分布都显得极不均衡，目前中国实际利用的外商直接投资高度集中于东部地区，主要集中在东部沿海少数地区，尤其是长江三角洲和珠江三角洲地区。而另一方面，出于投资对经济增长的关键作用

2、，我国对外招商引资活动日益表现为城市之间的竞争，甚至有恶性竞争现象。因而，有必要对影响外商直接投资在城市间分布的因素进行深入的研究。本文运用相关分析、因子分析以及回归分析的方法，来分析我国东部12个省市的110个地级以上城市的外商直接投资区位分布差异的影响因素，由此对东部城市进一步吸引外商直接投资提出了相应的对策，同时也为中西部地区城市优化利用外资提供了一些借鉴。2．内容和框架本文采用定性分析和定量分析相结合，充分说明城市对外资具有不同吸引力的原因，并提出相应的政策建议。本文共分为五个部分，具体内容和

3、结构安排如下：。。第一部分，绪论。说明所研究问题的意义，研究的主要内容，简要介绍写作的基本思路和文章的结构安排。第二部分，国内外相关研究综述和研究对象及范围界定。分析了国内外相关研究成果，以《统计年鉴》为依据界定研究对象和研究范围。第三部分，FDI区位理论回顾及基于引资方视角的理论框架。回顾外商直接投资区位理论研究和基于引资方视角的外商直接投资区位分布影响因素分外商在中国直接投资影响因素分析析的理论框架，在此基础上，从理论上把影响我国外商直接投资区位分布的因素归纳为自然资源禀赋因素、经济市场因素、集聚

4、因素和社会制度因素四个方面。第四部分，我国东部地区和长江三角洲地区FDI空间分布状况。用统计图表，分析了我国东部12省市和长三角地区利用外商直接投资的现状，分别从当年实际利用外商直接投资额、平均投资规模、外商直接投资的经济总量绩效、资本积累绩效、工业绩效和贸易绩效几个方面来定量描述FI)I的分布现状。我们看到不管是当年实际FDI总量，还是FDI平均投资规模，或者是FDI的绩效，不管是东部12个省市之间。还是长三角16个城市间，都存在显著的差异。总体来看，在12个东部省市中，广东、江苏和上海是利用外商直

5、接投资成效较好的，在长三角16个城市中，上海、苏州、无锡、南京以及宁波是利用外商直接投资成效较为显著的地区，地理分布呈现以上海、苏州为中心，沿沪宁线和沪杭线呈南北梯度递减分布的特征，在长江三角洲地区地理集中的程度有所下降，外商直接投资区位选择的范围逐渐扩大。江苏省的城市利用外商直接投资的总体绩效要优于浙江省的城市利用外商直接投资的总体绩效。第五部分，我国城市FI)I空间分布差异影响因素的定量分析。首先，我们从影响外商直接投资的因素中选取25个变量，进行相关分析，通过Pearson相关系数分析，淘汰没有

6、显著线性相关的6个变量，用逐步回归法对剩余的19个与FDI有显著线性相关的变量进行回归分析，得到8个解释变量的简单线性回归模型。该模型的R2为0．991，修正只2为0．990，拟合效果非常好。DW检验值为2．099，非常接近2，在0．05显著性水平下查表得临界值d，；1．479，屯-1．853，d。‘2．099<4一d。，所以该模型没有自相关。对模型系数进行t检验的p值最大为0．027，小于0．05，说明模型的系数在0．05的显著性永平上通过检验，根据SPSSl3．0输出结果，得到如下线性回归结果：-

7、2533．S62+t37Sx+6891．卫D6x2司lQ53眄+22玉【4+Q363％也005】【6+32161】畸+00暾夕为FDI，x。为上一年FDI，x：为开发区数，x，为财政支出，x．为科学事业支出，x，为公共汽电车客运总数，x。为储蓄余额，x，为GDP，x。为工业总产值。2摘要但该模型仍然存在多重共线性问题。一般方差膨胀医子(CIF)在10以上就表示模型存在多重共线性，在该模型中只有开发区数的方差膨胀园子比较小，为1．826，FDl02的方差膨胀因子次之，为9．413，其余变量的方差膨胀因子

8、都在10以上，最大的为GDP02的方差膨胀因子，达到了85．269。由于多重共线性的影响，该模型的回归系数不准确，我们决定采用因子分析的方法来解决这一问题。．因子分析之前，我们先要对上述19个与FDI有显著线性相关的变量进行KMO和巴特莱特检验，发现这些变量很适合做因子分析。我们对变量进行因子分析，按特征值大于1提取主因子，得到三个因子。三个主因子的累计方差贡献率为84．205％，表示这三个主因子解释了原来所有变量84．205％的信息。经过平均正交旋转后