基于网络化数据采集除尘风机在线监测和诊断系统研制

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1、DevelopmentofOnlineMonitoringandDiagnosisSystemforDustingBlowerBasedonNetworkedDataAcquisitionAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofMechanicalEngineeringbyYuJinghuiSupervisor:Prof.XieZhijiangMajor:Mechani

2、calDesignandTheoryCollegeofMechanicalEngineeringChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril,2008中文摘要摘要本文介绍了设备状态监测与故障诊断的目的和意义以及该技术在国内外企业中的应用情况和发展前景。针对某大型钢铁集团公司炼铁厂四号高炉三台除尘风机的结构形式及不间断运行的生产特点,研究开发了满足实际需求的在线监测与诊断系统。本系统一方面能对高炉除尘风机运行状况进行监测,并能在监测的同时实现实时数据采集、分析处理、机组选择、组态参数

3、设置、数据库形成、超限报警及联锁控制等功能;另一方面该系统还具有精密分析诊断功能,能实现历史数据回放分析、时域分析、趋势分析、频域分析、时延域分析、解调分析及FFT细化分析等功能。在深入分析除尘风机现场实际工作状况的基础上,根据系统开发的具体要求,确定了本论文的研究内容:对状态监测系统的信号采集进行了具体的分析、设计,并比较了基于TCP/IP的网络数据采集方式和传统的基于PCI插槽的数据采集方式的优点和缺点,采用网络化数据采集方式来采集数据的方案。本文研究的重点是针对除尘风机系统状态监测而展开的。考虑到三台除尘风机设

4、备地理位置较分散、距离控制室和操作室较远的实际现场特点,采用了基于TCP/IP的网络化数据采集模式将采样数据就地数字化的方案,利用数字信号抗干扰性强的特点,极大的避免了数据传输的误差,保证了数据的有效性,增强了故障诊断结果的真实性和可信度,并且为组建整个企业的设备网络化监测与诊断系统提供方便的接口。从现场安装投入试运行至今,系统各项功能得到了检验,达到预期设计目的,满足了用户的要求。本文在开发机械设备状态监测与诊断系统的数据管理和基于RS-485现场总线的实时数据控制方面有一定的创新,为今后开发类似的系统奠定了基础。

5、关键词:在线监测,精密分析,网络化数据采集,RS-485总线I重庆大学硕士学位论文II英文摘要ABSTRACTThepaperintroducestheintentionandsignificanceofequipmentstatemonitoringandfaultdiagnosisanditsapplicationandprospectindomesticandforeignenterprise.Inviewofthestructureformandcontinuousproductionpropertiesof

6、threedustblowersforNo.4blastfurnaceofironmakingplantinonelargesteelandironenterprise,anonlinemonitoringanddiagnosissystemwhichcanmeetthepracticalneedsisdeveloped.Thesystemnotonlycanrealizereal-timedataacquisition,analysisandprocessing,selectionofunit,settingthe

7、configurationparameter,formingdatabase,over-limitalarm,interlockcontrollingduringdoingtheworkofmonitoringtheoperationstatusofdustblower,butalsoithasthefunctionofpreciseanalysisanddiagnosiswhichcouldcompletethefollowinganalysiswork:historicaldataplayback,timedom

8、ainanalysis,trendanalysis,spectrumfieldanalysis,time-delayfieldanalysis,demodulationanalysis,FFTdelicateanalysisandsoon.Theresearchcontentofthispaperisdeterminedonthebasisof

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