基于指纹曲线特征预处理算法的研究

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1、基于指纹曲线特征的预处理算法研究摘要自动指纹识别是生物特征识别技术的一种，它依靠手指皮肤蕴涵的信息作为特征对主体进行身份验证。由于指纹这类特征的唯一性和不变性，以及指纹识别具有很高的实时性，使指纹识别成为最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。指纹识别过程主要分为4个步骤：1指纹采集，2图像预处理，3特征提取，4细节匹配。本文对指纹图像预处理算法进行了深入研究和探讨，将预处理分为增强、细化两个部分进行介绍。本文针对层次特性提出了一种基于十字方向滤波的增强算法。该算法根据指纹图像点方向估计的结果，对脊线边界的清晰部分和模糊部分进行过渡分割，然后利用高频滤波增强高频分量减少图像模糊，

2、利用低通滤波滤去高频部分，减少噪音。二值化采取图像采用局部阚值自适应算法得到。在此基础上，设计了细化保留模板对二值图像进行细化，模板有效保护指纹趋势和细节点。为了测试算法性能，我们在FVC2000和FVC2004提供的标准指纹库进行试验，并在Pc机上用vc++编程实现。实验结果表明该算法对指纹图像进行了有效地增强，而且细化结果较好的保留了指纹的纹理结构和细节特征，为后续的特征提取和匹配奠定了基础。关键词指纹识别指纹预处理指纹增强十字方向滤波模板细化基于指纹曲线特征的预处理算法研究AbstractAutomatedFingerprintIdentificationtechnologyis

3、oneofthebiometricIdentificationtechnologies．Itdependontheinformationcontaininthefingerprintskintocheckidentityofmastership．Becauseoftheuniquenessandimmutabilityoffingerprint，alongwithrealtimeandpracticabilityoftheidentificationtechnique，fingerprintidentificationbecometObeoneofthemostpopular,conv

4、enienceandreliablemethodsforidentification．FingerprintIdentificationprocessincludefourimportantsteps：1imageacquisition，2imagepre-processing,3featureextraction，4minutiamatching·Inourtextwemakeresearchanddiscussiononthepre-processingofimage：imageenhancementandthinning．Thispaperintroducesanenhancem

5、entandthinningapproachbasedoncTOSSorientedfilter．BasedontheOrientationestimationofimage，tosegmentthelegiblepartandblurrypart．andthenusethehigh-passtoenhancethehigh—frequencypart，lowpassfiltertofiltratehigh·仃equencyparttowipeoutthenoises．Weintroducethelocaladaptedmethodsforbinarization．Wedesigned

6、anedge．cutthinningtemplatewhichreservingridgesstructureoffingerprintandprotectingthetrueminutiae．Inordertotesttheperformanceoftheapproach，wehavemakeexperimentonfingerprintimagesprovidedbyFVC2000and2004databases，implementonPCbyVC++．Theexperimentalresultsdemonstratethatitenhancetheimageeffectively

7、,reservestextureinformationandthetrueminutiaeoffingerprintTheresultimagelaidabetterfoundationforfeatureextractionandmatching．KeywordsFingerprintIdentification，Pre·processing,FingerprintEnhancement，CrossingOrientedFilter,Temp