基于pvm并行程序开发平台的研究

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时间:2019-01-31

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1、摘要网络并行计算在高性能计算的需求推动下迅速发展起来,在工程科学领域的应用已经非常广泛。伴随着网络并行计算的发展出现了一些并行支撑平台,如PVM,MPI等。这些平台本身都具备一系列的API接口,提供给开发人员调用,开发人员通过调用这些平台提供的函数进行并行程序设计。然而这些平台的共同特点是开发效率低、质量难以保证,而且对开发人员的要求比较高,开发难度大。并行程序的开发与串行程序开发相比,具有一定的特殊性和复杂性。并行程序的分析和设计需要考虑如任务分配,进程间的通信和同步等细节,而且并行程序需要调用并行平台中复杂的函数来完成数据

2、传输和处理。因此并行程序设计比串行程序要复杂,它比串行程序更需要开发工具的支持。当前国内外对并行计算的研究主要在实际的工程应用上,并行开发工具的研究相对较少,目前还没有一个较好的并行开发工具。并行开发工具发展的相对滞后,在很大程度上影响了网络并行计算的发展。因此,针对这种情况,本文提出了一个基于PVM的并行程序开发平台。平台包括一个并行程序库、并行程序框架生成向导和一个嵌入到Visualc++开发环境中的并行类管理器。并行程序库是一个面向数值计算领域的、具有面向对象特征的并行算法库。我们把一些典型数值并行算法进行了封装,为开发

3、人员提供高层次的应用程序接口,开发人员只需调用库中的类和函数就可以轻松进行并行程序设计。并行程序框架生成向导集成了一些常用的并行程序模板,开发人员通过向导可以生成并行程序框架。并行类管理器是借鉴VisualC++开发环境中的类向导设计出来的。通过管理器开发人员可以在工程中创建新类,并且能够管理在工程中已经创建的类。广东T业大学T学硕十学位论文通过本平台进行并行程序开发将会更加容易,开发效率也会更高。这不仅能加快网络并行计算的发展,而且能推动其他相关工程科学的发展。关键字:网络并行计算;PVM;面向对象;并行程序库nAbstra

4、ctNetworkParallelComputingisinrapiddevelopmentdrivenbythedemandofhigh-performancecomputing,anditiswidelyusedinthefieldofengineeringandscience.AlongwithNetworkParallelComputing’Sdevelopment,someparallelplatformsappear,suchasPVMandMPI,etc.Theseplatformshaveaseriesofav

5、ailableAPIinterfaces.Ithassomespecificityandcomplexityonparallelprogramcomparedtoserialprogram.Theanalysisanddesignonparallelprogramhastoconsidermorethingsandconditions,suchastaskdistribution,communication,synchronizationandothermundanedetails.Parallelprogramneedsto

6、callthecomplexfunctionstohandlethecommunicationanddataprocessing.Therefore,parallelprogramismorecomplicatedthantheserialprogram.Itneedssomegoodprogrammingplatformandtoolstosupport.NowadaystheresearchontheParallelComputingdomesticandforeignfocusesontheapplication,whi

7、letheresearchontheplatformandenvironmentisfewer.Thereisnotagoodparallelplatformnow.ThedevelopmentofNetworkparallelcomputingisaffectedbythepoordevelopmentoftheparallelplatform.Therefore,webuildaparallelprogramplatformbasedonPVM.Theplatformincludesaparallellibrary,apa

8、rallelprogramframeworkAppWizardandaclassmanagerembeddedintheVisualC++environment.Parallellibraryfocusestotheareasofnumericalcomputation.Th

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