基于bp算法矿井提升机故障诊断系统的研究

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1、论文题目：基于BP算法的矿井提升机故障诊断系统的研究作者姓名：李晓艳入学时间：2004年9月专业名称：控制理论与控制工程研究方向：现代控制理论及应用指导教师：徐文尚职称：教授论文提交日期：2007年5月论文答辩日期：2007年6月授予学位日期：RESEARCHONFAULTDIAGNOSISSYSTEMOFMINEHOISTBASEDONBPARITHMETICADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPH

2、ILOSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyLiXiaoyanSupervisor:ProfessorXuWenshangCollegeofInformationandElectricEngineeringMay2007山东科技大学硕士学位论文摘要摘要随着现代工业及科学技术的迅速发展，现代设备的结构越来越复杂，设备运行的安全性和可靠性已得到社会的普遍关注，于是故障诊断技术近年来在国内外获得了飞速的发展。自上世纪80年代末，科学家将人工神经网络应用

3、于故障诊断以来，神经网络技术以其可实时运行，抗干扰能力强，诊断准确率高等特点，在智能故障诊断领域中占有着重要的地位。本文针对矿井提升机在煤矿生产中的重要性，对当前矿井提升机的故障诊断问题进行了研究。首先讨论了神经网络理论的概念、特点以及组成神经网络的基本要素；然后以目前应用最广泛的一种神经网络――BP神经网络为研究对象，深入地对几种改进型BP学习算法的性能进行可探讨和比较。随后，在介绍了矿井提升机的组成结构和工作特点的基础上，结合了对故障诊断系统的要求，开发了以BP神经网络算法为核心，以BorlandC++B

4、uilder为人机交互界面，以Matlab为后台服务程序的故障诊断系统。最后将本系统应用于矿井提升机液压站模块的故障诊断中，结果表明系统性能基本符合故障诊断的要求。关键词：故障诊断，神经网络，BP算法，矿井提升机，BorlandC++Builder山东科技大学硕士学位论文摘要ABSTRACTAlongwiththerapiddevelopmentofmodernindustryandthescienceandtechnology,thestructureofmodernequipmentisbecomingm

5、oreandmorecomplex,sothesecurityandreliabilityoftheequipments’movementgetstheuniversalattentionofthesociety.Therefore,recentlythetechnologyoffaultdiagnosishasobtainedrapiddevelopmentinhomeandabroad.Inendof80'soflastcentury,thescientistappliedtheartificialneu

6、ralnetworksinthefaultdiagnosis.Fromthenon,theneuralnetworktechnologyhasheldtheimportantstatusinthefieldofintelligentfaultdiagnosis,becauseofitscharacteristicswhichincludethereal-timecharacter,excellentanti-jammingability,highaccuracyoffaultdiagnosis.Aiminga

7、ttheimportanceofminehoistinmineproduction,thispaperdidtheresearchonthecurrentproblemofminehoistfaultdiagnosis.Atfirst,Idiscussedtheconcept,characteristicandbasicfactorsoftheNNtheory.Then,Itookthemostwidespreadneuralnetwork-BPneuralnetworkastheobjectofstudyt

8、ocarryondiscussionandcomparisonforseveralkindsoftheimprovedBPstudyalgorithmthoroughly.Afterwards,onthebasisoftheintroductionofcompositionstructureandworkcharacteristicofminehoist,unifiedtherequestofthe