云南外来物种调查及几个入侵种风险的分析

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1、摘要：外来生物入侵已成为导致全球生物多样性减少的第二大原因，在人类健康、经济发展和社会文化等方面也都产生了较大的影响。入们越来越重视权威机构的疫情通告和预警方案，各国政府和国际社会都在为控制外来种入侵和维护正常贸易活动做出努力，其中最重要的一项内容就是进行有害生物风险分析，规范检疫措施。云南省是我国生物入侵的重灾区之一，国家环保总局发布的首批入侵我国的16种外来物种名单中，紫茎泽兰、飞机草、凤眼莲、福寿螺和牛蛙等均在云南省有分布，特别是恶性外来物种牛蛙、罗非鱼、风眼莲、薇甘菊己在云南形成危害，排挤土著种，破坏生态平衡。本项研究选取牛蛙、

2、罗非鱼、风眼莲、薇甘菊4个物种作为研究对象，应用预设预测规则的遗传算法(GARP)，预测了这几个物种在中国及云南省内的适生范围，初步建立了针对云南省的有害生物风险评估体系，并对上述4个外来物种在云南省的风险性程度进行了研究和评估。对外来物种进行风险分析首先要收集外来物种和入侵发生地(本文即云南省)的相关资料，由于时间和专业知识的限制本文只对云南外来脊椎动物作了调查，调查对象包括：鱼类、两栖类、爬行类、鸟类、哺乳类。本次调查结果显示，云南现有外来脊椎动物64种，其中鱼类41种，两栖爬行类5种，鸟类13种，哺乳类6种。已经形成入侵的物种中鱼

3、类数量最多，共有14种。从入侵方式来看，进入云南的外来脊椎动物都是人类活动的结果，没有自然入侵。其中55种是人类作为经济动物或观赏动物有意引入的，占外来脊椎动物总数的86．62％，两栖爬行类、鸟类和哺乳类都是人类有意引入的结果。外来种的适生区研究模型和软件很多，包括农业气候相似距、地理信息系统、CLIMEX等等。GARP软件是以物种的生态位为基础，对物种进行研究的软件包。该软件利用物种的已知分布数据和环境数据，产生以生态位为基础的物种生态需求：然后研究生物多样性和物种的潜在分布。在国外，GARP软件有较多运用于脊椎动物适生区的预测，并能

4、迅速达到最高精确度69％。研究结果中证实：(1)物种分布数据样本为50(即预测数据有50个点)时，GARP软件精确度最大；(2)植被层对预测精确度的影响很大；(3)适生范围的大小与现有分布范围的大小有关，现有分布范围大的物种在中国的适生区也大。在4个外来种中，牛蛙在中国的适生分布范围最大。预测图显示所研究的4个物种在中国和云南的适生范围．结合物种的生态习性，选择最优预测图作为有害生物风险评估的赋值依据。按照PRA准则，本项研究初步提出了适用于云南省有害生物风险分析评估体系，并利用此体系计算分析了风眼莲、薇甘菊、牛蛙和罗非鱼在云南省的风险

5、程度。结果表明，风眼莲风险性的综合评价值最高R值=2．75，危害等级最高，属特别危险；薇甘菊R值=2．32，牛蛙R值-2．11，均为高度危险；罗非鱼R值=1．75，为中度危险。根据预测结果和4个外来有害生物的特性，作者提出了简单的风险管理措施。有害生物风险性分析是一项复杂的系统工程，其信息的模糊性和不确定性给有害生物风险综合评价增添了困难。本次有害生物风险评估体系构建和指标赋分参照了前人的研究结果，在赋值和计算方法上仍属于初级评估手段，风险分析权重的确定也有待于进一步研究，再加上各有害生物的生物学、生态学、检疫和防治技术等方面的复杂性，

6、本项研究的风险分析结果和风险管理对策只是一个初步结果，还有待于进一步的调整和完善。关键词：风险分析(PRA)、适生区、GARP、外来种、入侵种Abstract：AlienspeciesinvasionisthesecondlargeStfactorofglobalbio-diversitylossandthathavemadegreatinfluencetohumanhealth,economydevelopmentandsocialculture．PeoplehaveincreasingattachedimportanceIoauth

7、oritativeorganizationepidemicandwarningnotices．Governmentsmakegreateffortstocontrolinvasivespeciesandmaintainnormaltradeactivates．Oneofthemostimportantelementsistocattyoutapostriskanalysis，andstandardizequarantinerule．Yunnanprovinceisthegravenessinvasiveareabyinvasivespe

8、ciesinChina．ThestateenvironmentprotectionadministrationofChinahadnotice“Thenamelistof16invasivespeciesi