中国煤炭行业远景预测及发展规划

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1、摘要本文是国家计委“中国能源远景预测及发展规划”项目的一部分/煤炭作为我国最主要的一次能源,在我国的能源工业中占有举足轻重的地位。我国煤炭工业的发展状况,将直接影响我国经济的健康发展和可持续发展战略的实施夕本文作投在详/\细讨论了我国煤炭资源分布特点和行业现状的基础上,提出了一种模糊神经网络模型,用VisualBasic6.0予以实现,并使用该模型对我国2000年到20l5年的煤炭需求量进行了预测。此外,本文作者还运用GMDH三水平方法对预测效果进行了验证。在此基础上讨论了优化煤炭行业结构的紧迫性和具体举措。此外,还指出了我国煤炭工业发展急需要解决的

2、主要问题:行业结构优化;发展洁净煤技术;推广以煤代油政策;发展煤炭对外贸易。本文提出的关于时间增长序列的模糊神经网络预测方法,经分析有很好的性能,对其它时间增长序列的预测有一定的借鉴作用。【关键词】煤炭行业结构需求预测模糊神经网络AbstractThearticleisapartofChinaEnergylong-termforecastinganddevelopmentprojectownedtoStatePlanlfingCommissionAsoneofthemostimportantenergyofChina,coalplaysaveryim

3、portantroleinenergyindustry.ThedevelopmentstatusofcoalindustrywilldirectlydoinfluencetothehealthyimprovementofeconomyandexecutionofcontinuousdevelopmentstrategyOnthebasisofdiscussingthedistributedcharacteristicofcoalenergyandindustryconditiondetail.theauthorofthispaperputforwar

4、dafuzzyneuralnetworkmodel,actualizeditwithVisualBasic6.0,gaveaforecastingofcoaldemandquantityfrom2000to20t5,thendiscussedurgencyandsomemeasuresofoptimizingstructureofcoalindustryFurthermore,theauthorofthispaperusedaGMDH(GroupMethodofDataHandling)toforecastthecoaldemandquantityf

5、orcomparingwiththeresultbythefuzzyneuralnetworkMoreoveLtheauthorofthispaperrenderedsomemainproblemsthatwemustsolveinordertodevelopcoalindustryFirstly,thedevelopmentofcleaningcoalSecondly,extendingapolicyofreplacingoilwithcoalThirdly,acceleratingcoalextemaltradeAfterrepeatedanal

6、ysis,theforecastingmethodoffuzzyneuralnetworkabouttimeincreaseserialhasgoodperformanceandgivesareferencetootherforecastingKeywm‘ds:CoalDemandforecastingIndustrialstructureFuzzyneuralnetwork笙=兰垡里堡鲞三些塑垄——第一章我国煤炭工业概述第一节概况我国是世界上最早认识煤炭、开采和利用煤炭的国家。据有关史料介绍,我国有文字记载的开采和利用煤炭的历史,可以追溯到2000

7、多年前。至唐代,煤炭已广为开采和利用。宋、元时代煤炭开采遍及全国各地,山西、陕西、河北、山东的采煤业更为发达,煤炭已经成为一种商品。我国第一座采用机器生产的近代煤矿是1876年开办的台湾基隆煤矿。开平煤矿(即现在的开滦煤矿)开办于1877年。我国采用机械化开采煤炭始于50年代。1964年,鸡西矿务局小恒山煤矿采煤工作面装备了采煤机、链板输送机、磨擦式金属支柱和交接式金属顶梁,实现了机械化开采。1971年大同矿务局煤峪口煤矿采用液压自移支架与大功率采煤机,可使用弯曲链板输送及配套的综采机组,实现了采煤工作面的综合机械化,生产能力和效益显著提高。改革开放

8、以来,国家加大对煤炭工业的投入,煤炭工业经过“六五”、“七五”、“八五”三个五年计划期,先后重点建设了古交、

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