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时间:2019-01-31
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1、兰堕茎兰堕主兰竺堡苎.董三墨垡垡些查鲨竺堡塑塑丝塑笪塑堡!壅basedOnswaiinintelligence,PSOisinitiallyusedforcontinuousspace.Becau∞TSandPSOaDgthetwotypicalmodemoptimizationtechniquesbasedonindividual/mell/genceandswarmintelligencerespectively,andtheproblemofoptimaldesignforFNNcanbetransformedintoacombinatorialopt
2、imizationproblem.Thispaperhasmainlyfinishedthefollowingthreeresearchjobsbasedontheanalysisofthistwoalgorithms:(1)ProposedahybridTSalgorithmbasedOilfuzzyneuralnetwork.whichwasinvestigatedforautomaticgenerationoffuzzymlesbyoptimizingthestructureandparametersofFNNsimultaneously.(2)Aim
3、ingattheusualmethodfordecidingtheinitialstructureandparametersofFNNdependsOnexpertknowledge,proposedaautomaticdesigoalgorithmofFNNclassifierbasedonTS,whichisusedforclassificationproblemindatam协in吕(3)ForthatthelocalsearchabilityandaccuracyofPSOisn'tgood.weproposedahybridPSObasedonad
4、aptivelocalsearch,whichaddtheaccuratelocalsearchoperatortothestrongglobalsearchabilityofPSO.ThehybridalgorithmisusedastheleaningatgnrithmofFNNparameters,andfllrtheritsperformanceisvalidated∞manyfamousbenchmarkfnn商ons.Fromtheresultsoftheresearchesgiveninthis牟lper’combiningtheFHNandm
5、odemoptimizationtechnique∞achieveexcellentperformance.Thedesignfor舳based∞"IS∞beusedformodelingwhenthesystemiscomplexandisuneasytosummarizeexpertknowledge.HybridPSObasedonadaptivelocalsearchhavestrongglobalsearchabilitywhileimprovingtheconvergence耳”cdandaceuracySOthatitcarlbeusedinv
6、ariousfields.KeyWords:ModernOptimizationTechniqueaSwmmOptimization:Algorithm独创性声明Y90197‘学位论文题目:基王狸岱优毡虚造数搓捆控丝圈垒遮盐珏窥本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者:魄确签字日期:
7、2006年坤月珂日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解西南大学有关保留、使用学位论文的规定。有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书,本论文:口不保密,口保密期限至年月止).、,,切学位论文作者签名:删,、导师签名:莎。乏L签字日期:2006年午月z7日签字日期:力以年≯月乞夕日学位论文作者毕业后去向:工作单位:重鏖熬宣堂睦电话:通讯地址:——邮编:
8、西南大学硕士学位论文基于现代优化方法的模糊神经网络设
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