deep+web信息自动搜索方法的研究

《deep+web信息自动搜索方法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中文摘要随着互联网的不断发展，人们可以从中获得越来越多有价值的信息，并且这些信息的数量仍在迅速的增长。按照信息的“深度”，可将互联网分为DeepWeb和Surfacew曲。相对于SurfaceWeb，DeepWeb中的信息数量更大、结构化程度更高、专业性更强，也因此具有更高的价值。目前，DeepWeb相关的问题己成为W曲领域研究的热点。DeepWeb信息的自动化获取是其中非常重要的一个问题，因为虽然有大量的信息分布于DeepWeb，但传统搜索引擎由于其自身的技术障碍无法获取，通过手工方式获取不但效率低下且成本高昂；此外，没有DeepWeb信息的自动化

2、获取，后续的信息抽取等工作也很难体现出价值。由此可见，DeepWeb信息自动化获取技术的研究至关重要。本文提出了一种基于XML和Web信息抽取技术的、针对特定领域DeepWeb信息的自动化搜索方法。利用该方法能够实现对某一领域多个DeepWeb信息源的自动化搜索，并且可以灵活扩展信息源的数量。本文介绍了该方法的理论模型与系统实现，并对该方法的应用及实验结果进行了总结与评价。关键字信息搜索、DeepWeb、XML、信息抽取AbstractWiththedevelopmentoftheinteract，peoplecangetmoreandmoreuse

3、fulinformationfromit．Theamountoftheinformation，however,isalsogrowingfast．Accordingtotheinformationdepth，thewebcanbedividedintoDeepWebandSurfaceWeb．ComparedwithSurfaceWeb．theinformationinDeepWjbismuchlarger,morestructural，moreprofessionalandmorevaluable．Currently,subjectsrelated

4、toDeepⅥ，ebhavebecomehotfocusonwebresearchfield．AutomaticDeepw曲informationsearchtechnologyisoneimportantsubjectofthem．AlthoughthereismassiveinformationdistributedinDeepW曲．traditionalsearchenginescan’tobtainthemduetotheirtechnicallimits；themanualcrawlingwayisveryinefficientandexp

5、ensive．Furthermore，withoutautomaticinformationsearchtechnology,thelaterwork，suchasinformationextraction，wouldlosetheirvalue．Therefore．researchonautomaticDeepW曲informationsearchtechnologyiscritical．Inthispaper,weproposeanautomaticDomain-SpecificDeepWebsearchmethodbasedonXMLandWe

6、bInformationExtractiontechnology．InthiswaywecanfetchDeepW曲informationfrommulti·websitesautomaticallyandexpandthenumberofDeepW曲websiteseasilyThispaperalsoillustratesthetheoreticmodelandimplementationoftheproposedinformationsearchsystem．Furthermore，thepapergivesasummarizationande

7、valuationontheexperimentalresults．KeywordInformationSearch、DeepWeb，XML，InformationExtractionII内容目录图目录图2．1手动操作模式下的DeepWeb信息访问过程图2．2查询请求自动分派模型．．7．．91011图2．3DeepWeb搜索引擎工作过程图2．4DeepWeb查询接口示例图2．5查询信息转换模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．13图2．6公有配置文件结构图2．7专有配置文件结构图图2．8查询属性提取．树结构模型图2．9查询属性提取一表格结构模型图

8、2．10查询属性匹配模型图2．11查询参数结构图图2．12查询参数构造流程图3．1系统流程图图3．2查询接口