黑龙江省工业废水污染源分布与在线监测系统监控分析

《黑龙江省工业废水污染源分布与在线监测系统监控分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ClassifiedIndex:X832U.D.C:626DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringDISTRIBUTIONANDON-LINEMONITORINGSYSTEMOFTHEMAININDUSTRIALWASTEWATERSOURCESINHEILONGJIANGPROVINCECandidate：LiBoSupervisor：Prof.ZhaoQingliangViceSupervisorSeniorEngineerChenJiahouAcademicDeg

2、reeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：EnvironmentalEngineeringAffiliation：EnvironmentalMonitoringCenterofHeilongjiangProvinceDateofDefence：October,2012Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要为了更好的对黑龙江省内各污染源废水排放进行有效监控，实现全

3、省节能减排目标，本文在统计分析黑龙江省污水污染源、特别是工业废水污染源污染物排放状况，全面分析了省内各地市工业污染源污染物排放特征，并提出了污染源治理对策，在此基础上，本文对自动在线监测设备监测获得的各污染源污染数据的有效性进行了监控。针对黑龙江省工业废水排放量大的重点行业污染源集中的特点，本文首先对省内工业污染源的分布特点和污染特征进行了总结，并在此基础上重点分析了各行业工业源废水的排放特点，对各行业化学需氧量(COD)、氨氮、重金属污染物的排放特征进行了分析，并总结了各行业年际污染物排放的变化。表明黑龙江省各地

4、区污染源总数最多的是哈尔滨市。煤炭开采和洗选业、化学原料和化学制品制造业、酒、饮料和精制茶制造业、造纸和纸制品业、农副食品加工业、食品制造业、通用设备制造业、石油加工、炼焦和核燃料加工业等8个行业排放的废水量由多到少。松花江流域工业源总数远远多于其他流域。基于对省内主要行业工业污染源污染物排放特征明晰的基础上，本文重点研究了黑龙江省内各地市各行业污染物排放特点。大庆工业废水排放量最多，哈尔滨生活污水排放量最大。典型工业城市工业废水/生活污水产生量、COD工业废水/COD城市污水的比值通常情况下大于60%。大部分城市

5、中氨氮的排放以生活污水为主，故在实际中应加强对生活污水中氨氮的控制排放。大兴安岭、农垦总局、鹤岗、双鸭山、绥芬河、七台河污水治理设施有待进一步建设。大庆、哈尔滨、齐齐哈尔、佳木斯等地应重视提升污水处理效率、特别是脱氮的效果。为了更好的对省内各城市各行业工业污染源进行控制，对各地市污染物在线系统运行有效性的分析至关重要。本文构建自动在线监测设备运行监控系统，对在线监测设备所监测的实时数据的有效性、合理性、准确性进行分析后，针对不合理的数据，提出解决方案，对自动在线监测设备监测数据质量保证系统进行研究，建立自动在线监测

6、设备监测数据质量保证系统。实现污染源监测监控管理系统平台，该系统具有在线监测设备运行监控、视频监控和监测数据的采集、传输、存储、有效性审核、统计、分析、查询、报告等主要功能。关键词：污染源；工业废水；在线监测；监控系统-I-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractBasedontheanalyzingofthebulkemmisoncharacteristicofthepollutantssources,especiallyfortheindustrialpollutantsources,ofHeilongj

7、iangProvince,thispaperanalyzedtheemissioncharacteristicsoftheindustrialwastewaterfromthedifferenttradesinHeilongjiangProvinceemphatically,andthepollutantscontrolmethodswerethenpresented.Inordertobettercontrolthosewastewaterpollutions,theon-linemonitoringsystem

8、formonitoringtheautomaticenvironmentswerebuiltsubsequentially.Thepresentedsystemhasmanyparticularadvantagessuchasoperationinreal-time,dynamicprocessandremotemonitoring,rapidanalysi