国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析

国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析

ID:32052789

大小:2.99 MB

页数:72页

时间:2019-01-31

国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析_第1页
国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析_第2页
国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析_第3页
国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析_第4页
国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析_第5页
资源描述:

《国家医药卫生科学数据共享工程数据集分类与编码分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第日军医大学项士学位论文码,保证科学数据得到有效的管理,成为NMSDS工程建设亟待解决的关键问题。NMSDS数据集采用分类的方法进行组织,分类法是指根据数据的属性或特征,按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立起一定的分类体系和排列顺序的过程。科学数据及其关联数据分类的基本方法有三种:线分类法、面分类法、混合分类法。其中线分类法又称层级分类法、体系分类法;面分类法又称组配分类法【11。NMSDS数据集采用线分类法,建立NMSDS数据集分类框架;具体类目细分时,采用面分类法,根据需要将有关“面”中的相应类目按“面”的指定排列顺序组配在一起,使用组配技术,形成一个新的复合类目,实现体系分类法的组

2、配化,建立NMSDS数据集的多轴分类集合。数据编码,指将数据赋予具有一定规律、易于计算机和人识别和处理的符号,并形成对应的代码表的过程。根据编码对象的特征或根据所拟订的分类方法,应采用不同的编码方法。编码方法不同,产出的代码类型不同。NMSDS数据集编码涉及缩写码、层次码、复合码、顺序码等多种类型,数据编码采用字母码与数字码组合的方法进行码位设计,建立NMSDS数据集的编码体系。本课题研究的具体内容及结果如下:1.建立NMSDS数据集分类框架科学数据分类法体系的展开层次决定着分类导航系统的导航程度,层次越多越深知识被组织得越细密,用户查找信息耗费的时间和精力就越多。NMSDS数据集分类体系的

3、层次应控制在4到6级之间,这个经验值是根据目前信息的实际情况总结出来的,比较符合信息分类体系层次的要3第口军区大学项士学位论文求。2.确立NMSDS数据集分类框架类目内容目前的网络信息分类系统都属于主题分类系统,主题分类系统通常要求以主题聚类为主,以学科聚类为辅。参照国内外医药卫生信息组织方式,分析NMSDS数据集来源与信息特点,以医药卫生信息资源数据集的制作、管理、查找和共享为目的,确立NMSDS数据集类目内容。3.设计NMSDS数据集编码方案按照《标准化信息导则信息分类编码的基本原则和方法》规定,信息的编码应遵循惟一性、合理性、可扩充、简化、适用和规范化的原则。编码的类型分数字型、字母型

4、和混合型3种,NMSDS数据集编码采用字母码与数字码组合的方法设计码位,进行分段标识。4.研发“医药卫生科学数据分类编码”电子词典著录工具软件为便于NMSDS数据集分类编码类电子化和修改,配合本分类编码方案的便捷使用,依据分类编码研究结果,特研发电子词典著录工具软件。本课题分类编码研究在高层次上对NMSDS数据集进行分类编码,实现了针对数据的归并和信息的组织。提供NMSDS数据集目录服务框架,实现NMSDS数据集的系统规划和有效管理。关键词医药卫生科学数据分类编码组配4第日军医大学硕士学位论文StudyOntheClassificationandCodingSystemforDataSeti

5、nNationalMedicalScientificDataSharingCandidateformaster:ZhangLiliSupervisor:LiuLmua,XuYongyongDepartmentofHealthStadmcs,FourthMilitaryMedicalUniversity,Xi’an,Shaanxi,710032AbstractThisstudyiSoneofessentialpartsinconstructionofstandardizationsystem,whichisthesub-projeetofNationalMedicalScientificDat

6、aSharing(NMSDS),andalsoallimportantpartinNMSDSprojectcommondatastandardseries.111epurposeofthisresearchistoexploreNMSDSdatasetclassificationandcodingstandard、Ⅳitllthepracticeinmedicalfield.inordertoprovideessentialbasistoMedicalscientificdataclassificationandcodingstandard.Fromlongtime,largenumbers

7、ofscientificdatahavebeenaccumulatedfromextensivesources,including:1)thecontinuousandsystemicoriginaldataobservation,inspection,investigation,experimentandSOon,2)commonwealscientificdata,3)historicaldatainme

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。