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时间:2019-01-31
《高速率无线传输波形sca实现分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要摘要随着软件定义无线电(SDR)通信系统标准化需求增加,软件通信体系结构(SCA)作为目前针对SDR最为成熟的规范,采用标准化的软件构件思想,大大提高了无线通信系统的互操作性,极大地减少了开发成本和部署成本,缩短了新技术验证和实现周期,促进了软件无线电通信系统的发展。本文就一种航空通信中基于OFDM的高速无线传输波形,首先研究了波形中关键技术,包括Turbo编译码,16QAM调制解调,信道估计等,并对波形中Turbo码进行仿真研究,在MATLAB中对不同参数条件下的Turbo码性能进行仿真,从译码复杂度和译码性能两方面分析
2、,找出性能满足系统要求且译码复杂度低的Turbo码参数。接着,本文通过对波形理论和SCA规范的研究,给出了一种针对SDR平台的SCA系统设计方案,并基于该方案,研究在GPP中基于SpectraCX波形集成开发环境的SCA波形开发实现。在具体的SCA波形软件设计与实现中,分为节点和波形两部分进行开发实现。通过对节点和波形的设计思路和实现过程的详细说明,介绍了一种基于模型化的SCA波形软件开发方法,这种开发方式极大地提高了SCA波形的开发速度。最后,为了测试SCA系统下的波形的运行状况,本文按照SpectraCX波形加载流程,成功
3、加载了实现的高速率无线传输波形,并验证了波形应用的正确性。此外,由于组件设计与实现过程中添加了可配置属性,通过在波形运行时改变可配置属性取值,从而动态改变波形功能,验证了SCA的软件定义功能。通过对波形在GPP中的实现研究,结合航空通信项目背景,本文给出了一种针对项目实际SDR硬件验证平台的具体SCA系统设计方案。基于该方案,介绍了相应的波形实现情况,给出了SCA兼容的波形框架组件部分的实现,并在实际嵌入式硬件PowerPC上进行SCA相关的测试和验证。关键词:高速率无线传输波形,SCA,SpectraCX,节点,波形应用I万
4、方数据ABSTRACTABSTRACTWiththeincreaseofsoftware-definedradio(SDR)communicationsystem’sstandardizationrequirements,softwarecommunicationsarchitecture(SCA)iscurrentlythemostmaturespecificationforSDR,whichusesstandardizedsoftwarecomponent’sthought,improvestheinteroperabil
5、ityofthewirelesscommunicationsystemgreatly,reducesthecostsofdevelopmentanddeploymenttremendously,shortensthevalidationandimplementationcyclesofthenewtechnology,andpromotesthedevelopmentofsoftwaresoftware-definedradiocommunicationsystem.Firstly,thepaperstudiesthekeyt
6、echnologiesofthehigh-speedwirelesstransmissionwaveformbasedonOFDMintheaeronauticalcommunications,includingTurboencodinganddecoding,16QAMmodulationanddemodulation,andchannelestimation.AndthepaperresearchesthesimulationofTurbocode,simulatestheperformanceofdifferentpar
7、ameters’TurbocodeinMATLAB,andidentifiesTurbocodeparametersthatmeetthesystemrequirementsandlowdecodingcomplexityfromtheanalysisofboththedecodingcomplexityandperformance.Secondly,thepaperprovidesasystemdesignplanforSDRthroughtheresearchofthewaveformtheoryandSCAspecifi
8、cation,andstudiesthedevelopmentofSCA-compliantwaveformusingthewaveformintegrateddevelopmentenvironmentSpectraCXintheGPPbasedontheplan.Thed
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