安徽省地表水质自动监测网络优化分析

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1、安徽省地表水质自动监测网络优化研究摘要水环境监测点位的优化布设是水环境监测质量保证体系中一个至关重要的环节，合理的采样位置是获得空间大形数据的根本保证。水质自动监测因具有监测数据具有连续性、实时性、稳定性，能及时预警水污染事故、解决跨行政区域纠纷，以及监督总量控制制度落实情况等优点，已经逐步成为水质监测的发展趋势和方向。论文分析和总结了安徽省地表水质自动监测网络现状，提出了当前水站面临的三大问题：a)水站的点位分布不尽合理；b)水站的监测项目偏少、监测力量参差不齐；c)水站运行过程中，由于规划调整、水利项目的实施等非环保部门可控因素导致个别水站选址已经不能适应管理要

2、求。在查阅国内外文献资料的基础上，通过研究水环境监测网络优化方法，搜集相关历史监测数据，形成了一套以德尔菲法、层次分析法、主成分分析法为基础的地表水水质自动监测网络优化的方法体系，并对安徽省辖流域地表水环境自动监测点位和监测指标进行了优化。监测点位优化方面，通过德尔菲法的两轮专家咨询，构建了包含三级指标在内的水站综合布设指标体系；采用层次分析法确定了分项目指标权重和综合指标体系权重。根据确定的综合指标体系对现有和拟建水站打分，得出了适宜建站断面和不适宜建站断面。结合实际现场调研，对全省范围内的省控断面进行了筛选，确定了优化后的水站点位方案。共提出省控水站点位数量为4

3、6个（不含国家级的14个和县级的1个），其中新建水质自动监测站点位21个，新建点位在各大流域分布如下：淮河5个、长江7个、新安江4个、巢湖5个；撤销省建水站1个。调用SPSS13.0软件模块对优化前后相关流域监测数据的一致性和差异显著性进行检验，证明了优化后断面的代表性。监测指标优化方面，采用主成分分析法对省辖各大流域水质监测指标进行讨论，通过调用SPSS13.0软件因子分析模块，对形成的指标方差分解主成分提取分析表、主成分核载值、相关系数表进行分析；找出各流域水质表征中贡献度大的指标参数，并进行了相关性分析。并结合实际情况，对省辖流域水站监测指标进行了优化。论文为

4、安徽省辖流域水环境自动监测网络的调整和分布实施提供了技术支持，同时整合现有资源，实现资源优化配置，对我省水质监控预警、目标断面考核、城市生态补偿、规划考核等环境管理服务提供信息保障。关键词：水质自动监测；点位优化；监测指标ResearchonOptimizationofWaterAutomaticMonitoringNetworkinAnhuiProvinceABSTRACTTheoptimizationofsurfacewatermonitoringnetworkisakeylinkofenvironmentalmonitoringqualityassurance

5、system,andthereasonablemonitoringsitescanobtainthespatialrepresentativedata.Waterautomaticmonitoringhasgraduallybecomeatrendofsurfacewatermonitoringbecauseitcangetmonitoringdatacontinuously,timelyandsteadily,warnwaterpollution,solvedisputesacrosstheadministrativeareasandsupervisetotala

6、mountcontrollingsystemsituationtimelyandeffectively.ThisresearchanalyzescurrentsituationofwaterautomaticmonitoringnetworkinAnhuiprovinceandputsforwardthreemajorproblems:a)thedistributionofwaterautomaticmonitoringstationisnotreasonable;b)thenumberofmonitoringindexisnotenoughmeanwhilethe

7、monitoringforceisuneven;C)duringrunningprocess,severalstationscannotmeetthemanagementrequirementbecauseofenvironmentalprotectiondepartmentuncontrollablefactorssuchasdistributionplanningadjustmentandimplementationofthewaterconservancyproject.ThisresearchformedasetofmethodsystembyDelph