【硕士论文】基于贝叶斯网络的动态信任模型研究.pdf

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1、河南大学研究生硕士学位论文第l页摘要Internet的开放性和共享性环境给人们带来了便利，网上购物逐渐深入人们的生活，由此，电子商务得到飞速的发展。但是，近年来电子商务的发展频繁受到各种安全隐患和不诚信因素的严重影响。在网上购物的过程中，用户在有越来越多选择机会的同时，也经常在大量的商品信息中无所适从，无法顺利找到诚实信用的交易对象和自己需要的商品。这就使得信用和安全问题成为制约电子商务发展的瓶颈。毋庸置疑，信任在电子商务系统的开发和实现过程中，扮演了十分重要的角色。本文针对现有电子商务C2C领域信任评估模型中存在的

2、问题，利用贝叶斯网络的特性，在已有信任模型的基础上，通过使用一种记录交易结果各个属性的动态更新信任评价值，并且利用加权调整和平衡最终的信任评价值，提出了一个基于贝叶斯网络的动态信任管理模型。该模型的特点如下：评价体系客观公正；信任度评价指标合理全面有效；利用贝叶斯网络的特性动态预测信任评价并且与权值结合，利用双方的优点，更具有实际应用的可能，给用户更加准确和客观的指导；利用推荐信任值消除对新用户的不公正因素；在细节上一定程度的抑制了恶意评估。文章主要内容如下：(1)研究了信任与贝叶斯网络的相关问题，并将贝叶斯网络的理

3、论应用于新的动态信任模型的构建。(2)在贝叶斯网络的理论基础上，根据已有的动态信任模型，建立了电子商务C2C环境下，以贝叶斯网络为指导思想的新型动态信任管理模型BNTM，并对模型中的关键参数进行重点分析，还提出了一些不容忽视但目前还未具备的特定因素，并对其进行详细分析并给出解决方案。利用贝叶斯网络的优势，把调查结果和先验知识或主观概率结合起来，在决策过程不断地使用，使决策逐步完善和更加科学。并且理论证明其有效性与合理性，达到预期设计目标。第

4、I页河南大学研究生硕士学位论文(3)在MATLAB6．0环境下进行仿真，验证

5、了这种新型动态模型体系客观公正，参数合理全面有效，特别是消除了对新用户的不公平因素，进一步证明了模型的合理性与有效性。关键词：信任管理；贝叶斯网络；贝叶斯法则；动态信任模型；数值模拟河南大学研究生硕士学位论文第fII页AbstractAlongwitlltheconveniencebroughtbyInternet．shoppingonlineisgraduallydeepintopeople’Slives，E—Businessgetsrapiddevelopment．Atthesametime，thedevelop

6、mentofe-commerceisseriouslyaffectedbyvarioussecurityrisksandethicalfactor．Consumershavegotkindsofchoicesandareusuallyoverloadedbylargeamountofinformation；asaresult．itiShardforthemtofindthehonesttraderandqualifiedgoods．Thecreditandsecurityissuesbecomebottlenecks

7、thatrestrictthedevelopmentofE-Business．tisnodoubtthat，the‘'trustthing’’playsveryimportantroleinE-Businesssystem．Inthispaper,authorproposedadynamictrustmanagementmodelbasedontheBayesiannetworks，whichisbuiltonthebasisofthetrustmanagementmodelsexistedandthecharact

8、ersofBayesiannetworks．ThismodelisdesignedagainsttheproblemsexistinthetrustvaluationmodelusedintheC2CE-Business．Intheprocessofconstructingthismodel，wefirstrecordthevalueofeachcharacteroftheBayesiannetworks，thenupdatethetrustevaluation，andfinallyadjusttheevaluati

9、onwimweightedaveragemethod．Theadvantagesofthismodelareasfollows：thevaluationsystemisfairandobjectivetheindexesofvaluationarereasonableandcomprehensive；thecombinationofBayesi