股票网络建模与分析 毕业论文

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1、目录1绪论11.1研究背景以及意义11.1.1复杂网络的研究背景及其问题的提出11.1.2股票复杂网络的研究价值与意义31.2股票复杂网络的国内外研究现状41.2.1国外研究现状41.2.2国内研究现状52复杂网络相关研究综述62.1股票复杂网络相关知识62.1.1复杂网络简介62.1.2网络的图表示82.1.3图的表示方法82.2股票网络的描述102.2.1股票网络102.2.2股票网络的原理102.2.3平均路径长度112.2.4聚集系数112.2.5度分布122.3复杂网络基本模型132.3.1ER模型132.3.2WS小世界模型

2、132.3.3无标度网络模型143股票网络建模143.1研究数据介绍153.2股票之间的相关系数163.3股票之间的邻接矩阵173.4Pajek软件介绍183.5股票网络模型183.5.1股票网络mat文件183.5.2股票网络基本模型203.5.3股票网络缩减模型213.5.4股票网络最大连通子图224股票网络模型分析254.1股票网络度分布254.2股票网络聚类系数以及平均路径长度295总结30参考文献30ABSTRACT33致谢34附录一35股票网络建模与分析摘要：用复杂网络研究股票金融市场的方法，受到了国内外学者的关注。复杂网络

3、理论是近几年新兴起来的研究热点，其应用性研究也具有广泛的领域，金融证券市场就是复杂网络的一个重要研究领域。在此，我们利用复杂网络的理论方法做了以下工作：本文以上海股票市场为研究对象，以上海股市各公司为节点，通过相关系数计算它们得联系性，选取恰当的阈值，通过matlab软件编程得到邻接矩阵，最后用pajek软件进行仿真建立股票网络模型。通过分析所建网络的度分布以及聚类系数，得到股票网络具有无标度特性和小世界特性。关键词：股票；复杂网络；建模与分析1绪论1.1研究背景以及意义股票网络具有很多的节点，组成一个巨大的系统，传统的研究方法难以对它

4、进行精确地研究分析。所以，为了研究股票之间的相互关系寻找最优化的投资方式，我们需要运用复杂网路解决这些问题。一般定义的复杂网络是“一种具有自相似、自组织、小世界、吸引子、无标度等性质中部分或者全部的网络”。复杂网络理论的发展为金融市场的研究提供了一个新视角，也为投资者进行投资决策提供了一种新方法。众所周知，股票所属商业部门与行业部门之间耦合性很强，因而股价之间的波动相互影响。不少学者正是从揭示股票相互关系的角度构建了多种股票网络，其中大多数网络是从各股价波动线性相关的角度入手的。1.1.1研究背景世界各地不同的大学之间的关系是怎么样的呢

5、?一个公司股票的升跌是通过什么方式影响其他公司的呢?世界上两个陌生人之间至少要通过几个人才能认识呢？传染性疾病如流行感冒是如何在人群里传播的呢？电脑病毒是如何迅速的在大范围内传播的？城市上下班时的交通拥堵是如何引起的?如何建立起科学的公共卫生体系与安全可靠的网络?为什么人类的大脑能够具有细致思维的能力?这些问题一直在困扰着我们，尽管看上去不属于同一方面，所属部门各不相同，但每一个问题中都涉及到很复杂的网络。包括互联网、社交关系网络、电力网络、股票网络、交通网络等。更引起我们重视的是，众多的研究表明，虽然这些网络表面上看上去各不相同，但是

6、这些网络之间实质上有着很多惊人的相似或共同之处。上个世纪以来，人类社会大步迈入了网络时代，这主要归功于以Intemet为代表的信息技术的迅猛发展。从较大规模的电力网络到世界范围的交通网络，从Internet到www34，从人类、动物的大脑到许多种生活的新陈代谢网络，从学术合作网络到各种政治、经济、生态、社会关系网络等，可以这么认为，即人类生活的世界已经较以前有很大变化，复杂网络存在于生活的各个方面。按照目前的观点，人类世界的网络化是一把“双刃剑”，它在促进了人类生活质量水平和生产效率的提高，加快了社会发展的节奏，给人类生活社交与社会生产

7、与带来了众多便利的同时，也给人类、生产生活带来了难以消除的负面冲击，如计算机病毒和传染性疾病的快速传播以及大面积交通的拥堵等。因此，为了人类社会更好的发展，需要我们复杂网络加以深入研究，对各种人工和自然的复杂网络的行为有更好的认识。在以往的时间里，电力网络、通信网络、生物网络和社会网络等一致被认为属于不同的研究领域，它们分别被归类到电力科学、通信科学、生命科学和社会学等不同学科中，研究这些网络没有一种普遍适用的方法，复杂网络是研究各种各样不同的网络之间的共性的网络[1]。复杂网络理论的研究兴起于最近几年，它受到了越来越多的网络研究者的关

8、注。考虑到复杂网络的特点，复杂网络被定位在网络时代科学研究中，多数学者和科研机构认为复杂网络是一个值得广泛研究的极其重要的课题。复杂的网络包括连接的复杂性，网络结构的复杂性，复杂性和时间演化的复杂性以及许多