基于模糊推理电控柴油发动机故障诊断系统的研究

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1、工程硕士学位论文基于模糊推理的电控柴油发动机故障诊断系统研究姚美红哈尔滨工业大学2008年6月国内图书分类号：U461.6国际图书分类号：629工程硕士学位论文基于模糊推理的电控柴油发动机故障诊断系统研究硕士研究生：姚美红导师：张京明副教授申请学位：工程硕士学科、专业：车辆工程所在单位：鲁东大学答辩日期：2008年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:U461.6U.D.C:629DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringTHESTUDYONTHEE

2、LECTRONICCONTROLDIESELENGINE’SFAULTDIAGNOSISSYSTEMBASEDONFUZZYINFERANCECandidate:YaoMeihongSupervisor:Asso.Prof.ZhangJingmingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:VehicleEngineeringAffiliation:LuDongUniversityDateofDefence:June，2008Degree-Conferrin

3、g-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要由于电控柴油机具有良好的动力性、经济性和低排放，所以，国外已得到大力发展，我国目前已有少量高级轿车上装配了电控柴油机。电控柴油发动机的故障比较复杂，表现为多因多果，要快速地诊断出汽车的故障，需要极其丰富的维修经验和专业诊断知识，并要与先进的诊断设备相配合。因此，本文在搜集整理汽车专家的维修知识和经验的基础上，开发针对复杂故障的诊断系统。本文首先从宏观上设计了该系统的体系结构，并确定将故障诊断和知识咨询模块作为

4、主要研究内容。接着在研究其它故障诊断方法的基础上，确定采用符合专家常规思维的正反向混合模糊推理策略作为诊断模块的推理方法。并将相关知识规范化，缩小可能故障原因范围，以实现快速准确地诊断。模糊诊断矩阵中隶属度的确定是整个诊断推理的关键，它的准确性决定了诊断推理结果的正确性。本文采用新颖的灰色关联度分析法确定故障原因的隶属度。同时采用模糊产生式规则来表达模糊知识，并进行系统可信度的计算。设计了知识咨询模块，其中存储了大量的车型知识、数据等维修信息，在诊断过程中通过人机界面可以方便地获取需要的资料，为故障诊断和学习服务。最后利用

5、VisualBasic6.0语言和Access2000数据库进行开发，通过友好的人机交互界面实现故障诊断、知识查询等功能，对各层次电控柴油汽车维修人员有很大的帮助。关键词电控柴油发动机；故障诊断系统；模糊推理；知识咨询-I-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractTheelectronicallycontrolleddieselenginehashighpower,economyandlowemission.Therefore,ithasbeenvigorouslydevelopedinforeigncountrie

6、s.AtpresentafewseniorcarshavebeenequippedwithelectronicallycontrolleddieselenginesinChina.Thefailureoftheelectronicallycontrolleddieselengineismorecomplicated,havingtheperformanceofmanyreasonsandmanyresults.Inordertodiagnosevehiclefaultsquickly,thereisaneedforextr

7、emelyrichexperienceandprofessionalknowledgeofdiagnostician,andcompatiblewithadvanceddiagnosticequipment.Therefore,onthebasisofcollectingandfinishingexperts’knowledgeofmaintenanceandexperiences,theexpertsystemofcomplexfaultswasdevelopedinthisthesis.Thethesisfirstfr

8、omamacroondesignsthesystem’sarchitecture,anddeterminestoregardfaultdiagnosisandknowledgeadvisoryasmainresearches.Thenbasedonresearchingotherfaultdiagnos