【硕士论文】基于CELP的语音编解码理论研究及其在DSP中的实现.pdf

《【硕士论文】基于CELP的语音编解码理论研究及其在DSP中的实现.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、中南大学硕士学位论文基于CELP的语音编解码理论研究及其在DSP中的实现姓名：夏玥申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：陈明义20030301基于cEI。P的语音编解码理论研究及其在DsP中的实现2003年3月摘要信息化时代，如何及时、穗确的获取高暇量豹信息成为人们关注的焦点。获取信息的一种基础而有效的方式就是语音通倍，而语音通信中的关键技术是语音信号的压缩编码，即如何用更低的比特率传递更多的信息。研究语音编解码并制定镶应静标准对予发展我雪通镑簿篷及l羊产煦爨存重太敬影穗。传统的语音编码使用波形编诵或者参数编码方法，都存

2、在着不足，成者编码速率较高，或者谱音合成的自然度不好。本文深入研究的以码激励线性预测(C基潆)为基础懿浚合编码方法，雏缀好鳃麟决瞄上闼题。eE眵算法中熬要的攘块有线性预测(LP)分析，旮邀应码本，随机妈本，码本增益量纯的等。我们改进了线性预测的算法，将其封装成c++类，减少了代码复杂度并提高了效率，并为移樾为Visualc++可视化用户程序建立了熬础。在某些模块上如随机硒本搜索上对传统的cE汴算法螽懿了浚遥，躐小了髯法兹复杂度，箍离了运行速度。深入研究了RIFF文件格式，提出了文件头操作的方法，因月而实现了计算中的软件仿真并可以分析时

3、域、频域特点，并对编码前后的音质加以比较。实时系统设计上，考虑至lDSP爨蠢钵获小，速度浃，特别邋合数学诗舞等特熹，我们以罩I公司的T黼320Vc54lO为核心进行了语音编解鹳实时系统的软、硬件设计，完成了主要算法设计和外围接口电路设计与编程，为避一步实时实现语音编解粥系统，构建嵌入式系统打下了基础。聚螽，还就本文中语音编弼系统酶震量评价进孳亍了搽讨。关键词：语音，编弼，线性预测，码激励线性预测，数字信号处理器一苎王!些!竺堕童塑型里型堡堕塑些茎查里些!塑壅里．．AbstractTn1，heinformatj。nage，howtoob

4、tainhighqualityandcorrectinformationtimelybecomesthef

5、ocusofresearch．SDeechco胁unicationisoneessentialandeffectivewaytoobtaininformation．Andthekevtechn。logyofspeechcommunicatjoniscompressingcoding，i．e．，howt。obtainmoretnrormationby1essbits．Theresearchofspeechcodecandthees

6、tablishmentofstandardwillhavegreatinfluenceuponthedomainofcoIIlrnunicationandn、．WaVecodingandparametercodingareusedconventionallybuttheyhavedisadVantageseitherhighbitrateorbadqualityofsynthesisspeech．syncretjzemethodofcodingbasedoncELP(codeExcitedLinearPrediction)isrese

7、archedinthepaper．Itcanconquerthedisadvantagesabove．ThecELPalgorith【[【includesmanyimportantmodulesuchasLP(LinearPredictjve)analysis，adaptivecodebook，randomcodebookandgainquantizationofcodeetc．Themaindifficultiesofrealtimeimplementingarecomplexityofthealgorithmandstore．We

8、haveimprovedthoalgorithmofLP，andwrittenaclassofLPbyC++．Itcanreduceinstructionsandmakeitmoreefficient．SomeCELPmodulesareimproveds【JchasthesearchofstochasticcodebooksothecorⅡplexityisreduced．WehaveadeepstudyofRIFFfileformatandputforwarditsoperation．SowecanhavesjJ]1ulation

9、．Thetime—domainandfrequency—do皿ainofspeechcanbeanalyses．Thusthequalityofspeechcanbecompared．BecauseDSPhavemany