山西省文峪河水库洪水预报方法理论和实践

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1、太原理工大学硕士研究生学位论文山西省文峪河水库洪水预报方法的理论与实践摘要随着科学技术的发展，信息化已成为一种世界性的大趋势，信息技术的高速发展和相互融合，改变着水利现代化的发展。水利信息化，就是充分利用现代技术，开发和利用水利信息资源，包括对水利信息进行采集、传输、存储、处理和利用，提高水利信息资源的应用水平和共享程度，从而全面提高水利工程的效益和规范化程度。然而我国面对水资源严重短缺的局面，持续增加的生产生活用水需求，对水资源的开发提出了更高的要求。如何为国民经济和社会发展提供足量稳定的水资源作为

2、一个重大而紧迫的课题提上议事日程，雨洪资源利用作为一种最具潜力的开发途径被当代水利人加以实践和探索。实现洪水资源化必须积极探索洪水变化的规律、途径和利用条件，建立科学、安全的洪水资源化的体制和机制，稳步推进洪水资源化工作。本研究以洪水资源化的基础工作之一——洪水预报的技术方法的研究为核心内容进行展开。基于山西省文峪河流域(属于半干旱半湿润地区)的实际，在研究国内外传统的水文模型后，本研究选取了新安江模型、综合产流模型和改进的新安江模型作为产流预报模型，将它们与河道演算模型进行组合，建立了不同的洪水预报

3、方案，并把这些预报方案应用于文峪河水库流域，根据预报结果，对产流模型的结构进行分析比较研究，太原理工大学硕士研究生学位论文结果表明：综合产流模型和改进的新安江模型从结构和实际应用中比较适应于半干旱半湿润地区。在改进传统预报模型过程中，采用误差反向调节的原理，不断反向计算，不断调整影响洪水预报的重要参数，使相对误差达到最小，实现了传统预报模型重要参数的自动寻优，并提出相关的改进方案，研究结果表明：该调节方法，使洪水预报精度有所提高，这是本研究的创新所在，也是本研究的重要内容之一。由于水文水资源系统的复杂

4、性和动态性，研究广度不断深入，影响因子不断增加，原有的研究方法和途径日益困难，为此本研究将国际上比较流行的人工神经网络模型引进文峪河水库的洪水预报计算机系统中，并建立了人工神经网络预报模型。本研究用VisualBasic6．0语言实现了上述概念性水文预报模型的建立及水文预报模型参数的寻优，用VB和Matlab实现人工神经网络模型的计算机编程，数据库采用SQLSever2000数据库。文中的研究成果对研究与实现半干旱半湿润地区洪水资源化具有积极的作用，是实现洪水资源化重要的技术手段，也是现代水文学·●发

5、展的客观要求。如何利用现代化的技术手段，实现水情自动测报系统、洪水预报系统和水资源调度系统的有机结合，使有限的水利资源真正服务于国民经济建设，是下一步研究工作必须进行的。关键词：洪水预报，人工神经网络，参数自动寻优，洪水资源化Ⅱ查堕里三盔兰要主里壅皇兰垡丝兰一——THEn正0RYANDPRACnCEOFTHEFLOOD眦C—蟠TPROGRAMMEOFTHEWE2qYUHERESERVOIRINSHANXIPIK}VDK：EAsthedevelopmentofthetechnology,theinfor

6、mationagehasbecomeaworldwordtendency．Thehi曲speeddevelopmentandtheinfluenceoftheinformationtechnologyhavechangedthemodemhydraulicdevelopment．Thehydraulicinformationwhichexploitandmakeuseofthehydraulicinformationresourcedependedonthemoderntechnology,inclu

7、dethecollection、translation、storage、processingandexploitationthehydraulicinformation．Itraisestheapplicationandsharelevel，SOthatincreasestheefficiencyandthestandardlevelsufficiently．oBrcountyfacestheseverelyhydraulicresourceshortage．Theincreaseneedsofthe

8、productionandlifewaterputmorehigllerdemandtotheexploitation．Howtosupplythesufficientandstablewaterresourceforthenationaleconomyandthesocialdevelopmentismajorandurgencysubjectasascheduletobediscussed．TheBseofthefloodresourceasthem