基于遗传算法s公司物流配送系统的研究和实现

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1、上海大学硕士学位论文摘要包装业正像其他制造业一样面临崭新的机遇和挑战，企业之间展开了基于时间和成本的激烈竞争。同时，物流管理(LogisticsManagement)日益受到学术界和企业界重视，已经成为企业重要的利润来源，特别是借鉴了SCM思想的现代物流管理模式，无疑给包装企业提升竞争力带来巨大的帮助。本研究课题根据S公司的实际需求，为其规划和设计了关于配送作业的一套物流配送系统，实现了该公司在配送作业上的智能运作与控制，它包括配送路线优化、配送过程监控和配送信息处理等功能，并在实际运用中得到较好的效果，为企业的物流运作节省了成本，提高了效率。本研究课题在整

2、个物流配送系统的规划与设计中，通过分析找到运输路径优化这一配送过程中的瓶颈问题，根据S公司的物流配送运作建立其适用的车辆路径优化问题的数学模型，并通过改进的遗传算法来求解该模型。采用成熟稳定的C／S与B／S混合体系结构，设计并实现了一个完整的物流配送管理平台，实现物流配送路径选择的高效的自动化。同时在其它系统功能设计中使用模块化方法，使系统更清晰，操作更简便。同时，用SQL—Server作为数据库服务器，把复杂的业务逻辑程序放在数据库的存储过程中，并使用稳定性、通用性高的VisualBasic．NET开发语言使系统的功能和数据分离，保证系统运行稳定。该系统的

3、目标是实现稳定的、高性能的、灵活的、可扩展的企业级管理系统，能够在企业内部进行电子化信息交换，完成自动化或半自动化的企业运营管理。、本文最后对系统功能在§、“司的实际业务中进行了测试，并运用了多个评定指标来进行测评。证实了算法的优越性，而且还对系统的发展给出了积极的展望。关键词：包装业物流配送系统车辆路径优化j：海大学硕上学位论文ABSTRACTSuchlikeothermanuf．acturingindustries，packa百ngindus仃yisfacingtllenewopportunities锄dchallenges，thefiercecompe

4、titionwhicharebaSeontimea芏ldcost，happenint11emarket．LogisticMaIlagel】：lentbecomemoreaIldmoreimportaIltbominaCademicalldbusiness右eld'Lo酉sticM趾agementhasbeeIlm抽sourceofinterestsforent叩rises，especially，稚crL0百sticManagemeIltCombinewithSupplyChainManag锄eIlt(SCM)whichisadvancedandmodembu

5、sinesslo百cal．Lo西sticMaIlagelIleIltbringsab谵helpforpackagingeIlte叩risestoraisetheircapac时ofcompetition．Thisresearchplansa】1ddeSi韶stheentireLogisticDis翻butionSyStem断Spacka舀ngCompanybasedonitsrealbusinessrequiremellts．Thisrese邵chalsorealizesmeintelligeIltoperationaIldcontrolforcompaIl

6、y’sdistributionbusiness．Rcontainstheoptimizationofdistributionroute，theinspectionofdistributionprocessesaIldthemanag锄entofdistributiondata．Itgota900de保斌iIlrealbusiness．ItreducedtheCostoflo西sticoperationa11draisedtheefiEiciency．InmeplaIlIling锄ddesi鳃ofeIltirelo西sticdistributionsystem

7、，misresearchfindsoutthecoreprobl锄whichistherouteoptimizationthrouglla11alvSisandthisresearchalsocreatesthesuitablemath锄aticmodelformecarrouteoptimizationbaSeonthesituationofmeScompany’slogisticdistribution．Theresearchusesmatul旧andstables仃uctllrewhichcombinesC／Sa11dB／S，itdesi擘皿saIld

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