主动网络技术在ip组播中的应用的研究

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1、摘要网上业务日益繁重，通信量的迅猛增长使得目前的网络数据传输方式需要改进，组播被认为是一种有效的传输方式，但还有几个问题需要加以解决，比如可靠性和拥塞控制。目前已经有一些可靠组播和组播拥塞控制协议和算法，但在传统网络的限制下，这些算法存在一些缺陷。而主动网络作为一种中间节点可编程网络体系结构，为解决可靠性等组播问题提供了一个新途径。本文主要研究主动网络技术在组播中的应用。(1)分析连续实时流媒体的传输模型和组播数据丢失特性，提出了一种基于主动节点连续实时流媒体的可靠组播算法，通过NS2仿真实验证明，该算法能够有效降低报文的丢失率，减少服务器的重传次

2、数，完成连续实时流媒体的可靠传输。(2)分析主动网络的拥塞控制机制，在组播分层编码技术的基础上，给出了一种基于主动节点的组播拥塞控制算法，利用NS2进行了仿真，实验结果表明，该算法有比较好的TCP友好性和可扩展性，可以满足多媒体组播在网络异构条件下的拥塞处理。最后展望了主动网络在组播应用中的前景和热点。关键词：主动网络可靠组播TCP友好拥塞控制NS2Thctransmissionstyleofnetworkdataneedtobeimproved011theconditionthattheoperationofnetworkisincreasing

3、lyheavyandthecommunicationquantumgrowsfast．Multicastisconsideredtobeanefficiencytransmissionstyle，Butithasseveralimportantmattertosolve，includingthereliabilityandcongestioncontr01．Althoughtherearcalreadymanyprotocolsandarithmeticofreliablemulticastandmulficastcongestioncontrol

4、，thesearithmetichassomebu蓼undertheres仃ictoftraditionalnetworLactivenetworkasasortofnewmiddlenodeisasystemconfigurationofprogrammingnetwork，andoffersanewapproachofsolvingthemulticastproblems．Thepaperanalysesandresearchestheapplicationinmulticastthroughactivenetworktechnique．The

5、paperanalysesthetransmissionmodelofsequentrealtimeflowofmediaandthelosingcharacteristicofdata,thenputsforwardthecrexh'bilitymulticastonthebaseofsequentrealtimeflowofmediaoftheinitiativenode．1nhcexperimentonNS2provesthatthismethodcanefficientlyreducethelosingrateandtheresending

6、timesofserver，andcompletesthetransmissionofsequentrealtimeflowofmedia．11砖paperanalysesthemechanismofcongestioncontrolininiliativenetwork。andonthebaseofbedcodingtechniqueofmulticast，thebedmulticastofinitiativenodeisdesignedandimitatedusingNS2．．11lcresultofexperimentindicatestha

7、tthisstrategystrengthensthecongestiondetectionofnode，hasmuchbetterTCPneighboringandextending，andaccomplishesthecongestioncontrolofmulticastwell．Finally，thepapermakestheprospectandhotspotofinitiativenetworkintheapplicationofmulticast．Keywords：ActivenetworkReliablemulticastTCPfr

8、iendlyCongestioncontrolNetworkssimulation创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在