业务动态变化情况下obs网络路由方案的研究

《业务动态变化情况下obs网络路由方案的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要WDM技术为光网络带来了充足的带宽资源，但是光网络存在一个严重的问题：网络中的业务是动态变化的，初始的网络资源配置将会不适用于变化后的业务环境，最终导致网络的各项性能指标恶化。因此，我们迫切需要能灵活运用于业务动态变化情况下的光交换技术，以及相应的路由方法。在目前光网络的三种基本交换技术中，OPS／OBS比OCS更适用于动态业务，但OPS由于光器件发展限制，目前尚难以实用。本文主要研究基于OBS的业务动态变化情况下的路由方案。本文研究业务动态变化环境下OBS网络，主要分为两个方向：第一个方向是利用负载均衡策略，使流量在网络中均匀分布，以缓解业务动态变化带来的数据包冲突。第二章研究的VLB

2、S负载均衡策略，通过构造全连接虚拓扑，使业务流量在虚链路上均匀分布，只要每条虚链路容量设置适当，就能保证业务在一定约束下无论怎样变化，网络都不会出现丢包。但是，构建一个全连接虚拓扑，需要大量的波长，一般网络往往由于资源受限而无法建立．OBS具有很好的资源复用能力，我们尝试将VLBS运用于OBS网络，却遇到诸多问题：首先，虚拓扑上的负载均衡并不意味着物理拓扑上也达到负载均衡，多条虚链路在物理拓扑上可能对应同一条物理链路，使得该物理链路负载过大，容易拥塞；其次，VLBS负载均衡策略在物理拓扑上会出现路径往返，引发大量冗余数据流。作者提出了两种启发式算法——基于两层的整数线性规划(1rI肼)和主要

3、冗余避免(MRA)算法，以提升VLBS负载均衡策略在OBS网络中的性能。解决此问题的第二个研究方向是利用新的光交换技术——混合光交换技术去改善网络在动态业务环境中的表现。OBS在动态业务环境中有较稳定的表现，但丢包率要大于OCS网络。作者在第三章提出了一种全新的混合交换技术——基于OBS的集成式混合光网络(OmON)，使传统的0Cs和OBs光交换技术在同一网络中并存，使网络既具有较低的丢包率，又能适应业务动态变化的环境，具有一定的鲁棒性。OIHON混合交换技术采用两种传送模式：正常模式和溢出模式，正常模式传送方法与OCS相同，将口分组包在预先建好的光路上端到端透明传送至目的节点，溢出模式传送

4、方式与OBS相似，利用突发控制分组在多条光路间预约，为突发包提前打通一条全光通路。基于OBS的集成式混合光网络(OIHON)既保留了OBS网络对突发性业务的优秀表现，又有效的降低了突发包冲突，减少了光节第1页摘要点控制部分负载。在本文的第四章中，作者介绍TOIHON混合交换仿真平台，主要包括仿真平台的总体框架、各个模块设计实现以及相关的核心代码。第五章对整个毕业论文各章内容进行了总结。关键词：OBS网络，混合交换网络，动态变化业务量，负载均衡第Ⅱ页Wavelengthdivisionmultiplexing(WDM)technologybringsopticalnetworkhugcband

5、width．However,thereisaseriousproblem：thetrafficofnetworkvariesdynamicallyallthetime，theinitialresour∞configurationwillnotfitthechangedtrafficuptotime，andresultinthebadperformanceofnetwork．Soweneedopticalswitchingtechnologyandcorrespondinglymutingapproach，whichcanbeapplyedtodynamicallyvaryingnetwork

6、swithburstytraffic．Amongthebasicopticalswitchingtechnology,OBSandOPSaremore：propertodynamicaltraffic．buttheOPS啪notbeputtingintopracticebCCAIUSCofthelimitoftheopticalequipments．Sothethesismainlyresearchestheroutingschemeunderthedynamicallyvaryingtl墒C,basedOntheOBStechnology．TheresearchofOBSnetworkun

7、derdynamicallyvaryingtrafficcanbeclassifiedintotwomaindirections．TheOneisusingload-balancingstrategytoreducetheconflictionofnetworkwithhighlydynamicallyvaryingtraffic．Theproposedload-balancingstrategyiscall