文化算法的改进设计与其应用-研究

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1、哈尔滨工业大学工学硕士学位论文目录摘要..................................................................IAbstract...............................................................II第1章绪论...........................................................11.1课题背景...............................................

2、......11.2文化算法国内外研究现状.......................................11.2.1国外研究现状...........................................11.2.2国内研究现状...........................................21.3本文主要研究内容.............................................3第2章文化算法基本原理.......................................

3、.........42.1引言.........................................................42.2文化算法的产生...............................................42.3文化算法的基本结构...........................................42.4算法基本原理.................................................52.4.1信仰空间知识选择...................

4、....................62.4.2信仰空间具体形式.......................................62.4.3接受函数设计...........................................82.4.4空间知识更新...........................................82.4.5影响函数设计...........................................92.4.6算法实现步骤与流程.........................

5、...........102.5本章小结....................................................11第3章文化算法函数优化及参数选择仿真.................................123.1引言........................................................123.2无约束优化函数仿真..........................................123.2.1性能指标及算法和仿真参数设置.............

6、.............123.2.2仿真及结果分析........................................133.2.3文化算法无约束优化性能整体评价及分析..................213.3有约束优化函数仿真..........................................223.3.1约束优化函数仿真策略和参数选择........................223.3.2仿真及结果分析........................................233.4文化算法参数选

7、择研究........................................253.4.1仿真策略介绍..........................................263.4.2仿真及结果分析........................................273.5本章小结....................................................29第4章文化算法的改进..................................................314

8、.1引言..................................................

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