基于小波理论发电机局部放电在线监测研究

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1、摘要论文题目：基于小波理论的发电机局部放电在线监测的研究l掣Ul12II13IIIq4III7II14III燮II必学科专业：电力系统及其自动化研究生：李松签名：盔登指导教师：南海鹏教授签名：i马蟛发电机是电力系统中关键的电气设备，它的安全运行历来受到人们的关注。因此发电机的在线监测显得尤为重要。而在发电机在线监测中，定子局部放电监测一直是检测和诊断发电机绝缘状况的重要手段。本文首先对用于在线检测中提取局部放电信号的宽频电流传感器展开研究，确定了罗氏线圈作为提取局部放电信号的传感器，利用其集中参数的模型推导

2、出传递函数，分析了传感器的幅频域特性及参数的改变对其的影响，确定了适合局部放电测量要求的线圈的结构与电磁参数。其次在Matlab中模拟出主要噪声信号和局放信号，引入小波理论，对此利用小波变换对局部放电的信号进行处理，着重分析如何利用小波分析理论抑制检测信号中白噪声和窄带周期性干扰，以提高信号的信噪比，进而有利于提取较微弱局部放电信号。在Matlab中分析得到调制信号、白噪声、局部放电信号的小波分解特性，通过对比在不同小波基和小波阶数下去噪的效果，发现采用Daubechies为小波基且为15～25阶的小波对于

3、去除噪声信号有非常好的效果，可以将此方法作为处理混合信号的方法，进而从混合信号中得到局部放电信号。最后通过Matlab进行对上述理论进行了仿真验证，结果表明本方法能够克服干扰信号，有效提取局放信号。关键词：局部放电；罗柯夫斯基线圈；小波分析；消噪西安理工大学硕士学位论文AbstractTitle：Basedonwavelettheoryofgeneratorpartialdischargeon-linemonitoringresearchMajor：Electricalpowersystemandautom

4、ationName=SongLISupervisor=PrOf．HaipengNANSignature：j毡皿Signature：Generatoriskeyelectricalequipmentinpowersystem，itssafeoperationhasbeentheattentionofpeople．Thereforethegeneratorofon—linemonitoringisparticularlyimportant．Andonlinemonitoringofthegeneratorsta

5、torpartialdischargemonitoringhasbeenanimportantmeansofgeneratorinsulationconditiondetectionanddiagnosis．Thispaperfortheonlinedetectiontoextractthepartialdischargesignalsofbroadbandresearchcurrentsensor，determinedtheRogowskicoilastoextractthepartialdischarg

6、esignalsensor，usingthelumpedparametermodelofthetransferfunctionisdeduced．theanalysisoftheamplitudefrequencycharacteristicofthesensorandtheparametersofthechangetoitsinfluence，determinedthesuitableforpartialdischargemeasurementrequirementsofthestructureandel

7、ectromagneticparametersofthecoil．NextintheMatlabsimulatemaindrawputnoisesignal，thewavelettheoryisintroducedtothisbyusingwavelettransformtodealwithpartialdischargesignals，emphaticallyanalyzedhowtoutilizethetheoryofwaveletanalysisdetectionsignalinwhitenoisea

8、ndnarrowbandperiodicinterferencesuppression，toimprovethesignal-to。noiseratioofthesignal，whichishelpfultoextractthepartialdischargesignals．AnalysisinMatlabtogetmodulationsignal，whitenoise，waveletdecompositionc