城市道路隧道开挖地表沉降预测的研究

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1、PredictionofsurfaceSubsidenceCityRoadTunnelByExcavationB．E．(AnhuiUniversityofArchitecture)2009M．S．(ChangshaUniversityofScience&Technology)2013AthesissubmiRedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringDisciplineofHighway&RailwayEngineeringChangshaUnive

2、rsityofScience&TechnologySupervisorProfessorGU0YunkaiMarch，2013长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或

3、机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“√’’)作者签名：日期：奶年?月，Et翩虢智桶～挥¨日摘要城市道路隧道开挖不可避免会对周围土体产生扰动，进而引起地表沉降。沉降过大会对邻近的建筑物及地下管线产生影响，严重时会引起安

4、全事故，造成生命财产损失，因此研究如何预测隧道开挖引起的地表沉降具有重要意义。本文以长沙市营盘路湘江隧道为工程背景，采用经验法、随机介质理论和数值分析法三种模型来预测东岸路域小净距段隧道开挖引起的地表沉降，主要内容如下：1．基于隧道开挖引起地表沉降的机理，利用peck公式、随机介质理论和有限差分软件FLAC3D分别建立了双线小净距隧道开挖地表沉降计算模型；详细讨论和确定了计算时所需的参数。2．通过这三种方法分别计算了小净距段隧道地表量测断面各个测点的最终沉降值，并且实测最终沉降值进行对比。结果表明：三种方法预测效果总体较好，但亦有差异；大部分测点沉降预

5、测值都比实测值大，少数比实测值小；隧道轴线上方地表点位沉降预测值比其它点位大，和工程实际情况吻合。3．对经验法、随机介质理论和数值分析法在精度、简洁性、适应性和实用性四个方面进行了评价对比。三种预测模型各有特点，经验法最为实用，随机介质理论精度最好，而数值分析法适应性最好。4．本文详细说明了城市道路隧道开挖地表沉降预测模型的建立方法和计算过程，它可为类似工程的计算提供参考，进而为预测城市隧道开挖引起的地表沉降提供理论和技术依据。关键词：道路隧道；地表沉降；沉降预测；经验法；随机介质理论；数值分析法ABSTRACTThecityroadtunnelexc

6、avationwillinevitablyproducethedisturbanceofsoilaround，andthencausethesurfacesubsidence．Settlementwillproduceeffectsontheadjacentbuildingsandundergroundpipelines，seriouswhenCancauseaccidents，resultinginlossoflifeandproperty，SOtheresearchonhowtopredictthesurfacesubsidencecausedby

7、tunnelexcavationhasimportantsignificance．TakingChangshaCityYingpanroadXiangjiangtunnelastheengineeringbackground，thestochasticmediumtheoryandnumericalanalysisofthreemodelstopredicttheEastRoadareaofsmallcleardistancetunnelexcavationongroundsurfacesubsidencecausedbyusingempiricalm

8、ethod，themaincontentsareasfollows：1．Basedonthem