大城市客运交通方式结构预测

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时间:2019-01-30

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1、东南大学硕士学位论文大城市客运交通方式结构预测姓名:王健申请学位级别:硕士专业:载运工具运用工程指导教师:毛海军20060301捐费摘要城市客运交通结构作为城市客运交通系统中的核心问题之一,是城市道路交通发展战略规划中的重要研究内容。城市客运交通结构不仅影响城市的布局形态、道路网络布局、城市交通系统运输效率,而且还与城市交通的可持续发展、城市交通管理系统,城市交通中的科技进步以及城市交通政策等紧密相关。本文从箍体出发,以可持续发展即需求与供给的平衡为目标,进行交通方式结构预测;依次从宏观、中观禾I微观三个不同的层次和角度分别探讨合理的交通方式结构,逐步深入,避免罄个过程的循环往复。在宏

2、观层次上,本文由城市本身发展特性来考虑交通方式结构与人均出行次数、平均出行距离关系,并针对J’义交通需求,研究了居民出行概念模掣;针对广义交通需求具有起终点随机的特性,本文以时空消耗法来进彳了交通供给预测,并着重对度晕周期和个体时空消耗进行研究,且进一步研究了实圳方法。在中观层次上,以片区为单位,主要研究了片区交通的特性,由时间和空间的吻合指出片区之间的长距离出行主要以通勤交通为土,,f据此研究了基于“对藕性”的区间交通需求预测框架。中观层次的交通结构预测,首先通过士地混合利片j指标确定区内和区间出行的比例:其次,片区间出行的方式结构预测始终贯彻供给与需求平衡的思想,并针对中观层次片区

3、间交通的特点研究了以路网通过能力为基础的交通供给预测思路,在衍生割集网络极大流模犁基础上涤加交义口约束,并且研究了可以转化为晟短路求解的最小割环一一最大流模犁,从而更精确的预测片区间的交通供给;最后,通过分析土地利_HJ的偏移度、离散度等特性与交通需求间的关系,确定片区内部交通结构。在微观层次上,分析t地性质、区僻和可达性与交通需求的关系:将七地性质与可达性、易达性引入交通生成预测;将通达性即平均出行距离引入交通分布预测.针对未来预测年通达性的变化预测分布参数的变化;研究各种方式的通达性,以此为依据,对转移曲线的参数进行预测。晟后,针对我国大城市人口急剧增K、城市Hj地进一步集约等特点

4、,参照已有的客返结构发展模式,探讨了适合我国大城市的客运结构发展模式。关键词:城市客运交通、方式预测、结构预测、可持续发展、交通需求、交通供给P¨NttFIctAbstractUrbanpassengertrafficstructurehanimportantcontentm’theresearchofurbanroaddevelopmentstrategyprogrammingasoneofthecoreproblemsinurbanpassengertransportsystem.Thestruclnreofurbanpassengertraff竹cnotonlyaffectsth

5、elayoutappearance,theroadnetworklayout,theefficiencyofurbantransportationsystem,butalsorelatedtothesustainabledevelopmentofurbantransportation,themanagementsystemofurbantransportation,thescienceandtechnologydevelopmentofurbantransportationandtheckytransportationpoHcyctc.ThispapertakesaHsidesinto

6、account:firstlymakingsustainabledevelopmentasthetarget,thenlookingforthebalancebetweendemandandsupply.atlastgettingalongwiththeforecastoftheurbanpassengertrafficmodesandstructure.Atthesametime,thepaperdiscussesonthereasonableurbanpassengertrafficmodesandstructurefromthreedifferentangIe:macroscop

7、icview,mediumviewandmicrocosmicviewtoavoidthecircle.一Fromthemacroscopic,thispaperfocusesoRfindingtherelationshipbctweelpassengertrafficmodes,structure,averagetime,averagedistanceofresidentstravelfromcities’owndevelopmentchar

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