ofdm系统中降低峰平比技术的研究和的应用

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1、西安电子科技大学硕士学位论文OFDM系统中降低峰平比技术的研究与应用姓名:胡泽鑫申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:朱晓明200801摘要Ⅲl⋯II

2、I

3、}

4、II

5、㈣Il

6、I

7、《Il

8、

9、f⋯ⅢY2068500正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)由于其频谱效率高、具有抗频率选择性衰落特性、简单的频域信道均衡以及采用快速傅立叶变换进行高速数字基带实现等优点而成为一种高速无线通信的常用技术。然而,OFDM信号的一个固有缺点就是它的峰值

10、平均功率比(Peal【toAveragePo、ⅣerR-atio,PAPR)很大,因为高放(Hi曲PowerAmplifier,HPA)的非线性,由此容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。因此,如何有效的降低OFDM信号的PAPR是OFDM系统需要解决的一个问题。鉴于此,本文对降低OFDM信号峰平比的多种算法进行了研究,利用MATLAB软件完成仿真。文中首先介绍了无线信道的特性、OFDM技术的基本原理、OFDM系统模型以及PAPR相关问题。第三章详细讨论了信号预畸变方法中的压缩扩张变换方法。构造了

11、一种改进型的非线性压缩扩张变换技术(NonlinearCompalldingTransfonnSch锄e,NCTS)。改进型压扩方法基于OFDM信号的统计特性,不仅增大小幅度信号的功率,而且也压缩大幅度信号的功率,使得小幅度信号和大幅度信号具有同等的抗噪声能力。通过合理调节压扩系数以保持系统的平均功率保持不变,这样经过处理后的OFDM信号波形幅度呈现一种似均匀分布,因而较传统的压扩方案而言,改进型压扩方案能获得更好的误码率性能。第四章主要详细讨论了概率类方法中的部分传输序列法(Partialt捌=lsIll

12、itsequences,PTS)。引入了基于混沌序列的随机分割方法降低系统的边带信息量。另外还介绍了一种边带信息嵌入频域数据的PTS方案,不需要额外传送任何边带信息接收端就能解调出信息。第五章设计了适合本短波宽带通信系统的降低OFDM信号PAPR方法。详细分析了结合压扩和PTS方法的混合方案,仿真结果表明,该方案结合了压扩方法和PTS方法的优点,能有效的改善OFDM系统的性能。第六章对全文进行了总结。关键词:正交频分复用峰平比压缩扩张混沌序列部分传输序列AbstractOml('gonalFrequency

13、DiVisionMultiplexing(OFDM)becomesonecoIllrnontechnologyiIl吐IeM曲-speedC0mmu越cationo诚ngt0itshi曲spe咖efficiency,inherentrobllstnesst0the丘equencyselectivefIadiIlgchaIlnel,伊eatsimplificationofchaIlnelequalizationaIldf破d缚taliIIlplementation谢thFaStFourierTransfom(

14、FFl).Ho、Ⅳever,aIliIlllerent(1r踟南aCkofOFDMsi印alsistheirlli曲Peak-to-AVeragePo、ⅣerR-atio(PAPR),wbjchmakesthene衄odulationdistonionoccurduetothenoIdineari够of舭H诎PowerAmplifier(HPA).ThedistortionseVerelydeterioratestheperf.o珊anceofnleOFDMsystems.So,howtoe妇睹ctiVel

15、yreducethePAPRofOFDMsi印alis锄importantissue,w11ichneedstobeaddressediIlOFDMsystems.TosolvemeseprobleIllS,v撕ousaJgori‰sofreducingthePAPRofOFDMsi印alsare咖diedi11恤thesistosolvetlleseproblems,aIldweuseⅢ汀LABt0completethecorrelatiVesimulation.T11ech锄cteristicofwir

16、elesschmel,me龇oriesofOFDMtecllIlolo鼢meOFDMcoIIl】【nuIlicationsyStemmoduleandt11eissuesofPAPRarefirStdesc曲ediIlthisdisserrtation.ConlpaIlding胁fomofthesi弘alpre-distortiontec城quesisdiscuSsed矗rstinChapterThree.Con

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