oracle大数据管理系统

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1、Oracle大数据管理系统大数据与数据仓储平台的发展方向声明ORACLE发展方向声明

2、2015年4月免责声明以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考，不可纳入任何合同。其内容不构成提供任何材料、代码或功能的承诺，并且不应该作为制定购买决策的依据。此处所述有关Oracle产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由Oracle自行决定。发展方向声明：ORACLEBIG大数据管理系统引言：Oracle大数据管理系统现状当今，随着各个企业广泛采用大数据技术，它们的信息架构也必须随之不断发展。目前，虽然每个企业都有

3、数据仓库，但是，最佳实践信息架构需要采用Hadoop和NoSQL之类的新兴技术。如今，在信息架构方面人们认识到，数据不仅存储在日益分散的数据平台中，而且其存储位置也越来越分散：内部部署平台以及可能的多种云平台。随着一种更灵活的新式架构的出现，人们已逐渐摒弃采用单个庞大而僵化的“企业数据仓库”的理念。Oracle将这个新式架构称为Oracle大数据管理系统，目前，该架构包括三个主要组成部分：»数据仓库，数据仓库运行在Oracle数据库和OracleExadata数据库云平台之上，作为存储公司如下许多核心事务数据的主要分析数据库：

4、财务记录、客户数据、销售点数据等等。尽管RDBMS目前仍然是宽泛架构的组成部分，但对其性能、可伸缩性、并发性和负载管理方面的要求比以往任何时候都要高；OracleDatabase12c推出了OracleDatabaseIn-Memory（提供列格式表、SIMD处理和高级压缩方法）作为数据仓库方面的长期不断创新的最新成果。市场领先的Oracle数据库是客户将其架构扩展为大数据管理系统的理想起点。»数据储藏库，数据储藏库托管在Oracle大数据一体机上，作为包含机器生成的日志文件、社交媒体数据、视频和图像等大量数据的新数据源的信息

5、库，以及更细粒度事务数据或未存储在数据仓库中的旧事务数据的信息库，它是对数据仓库的补充。Oracle的大数据管理系统包含了互补的技术和平台，其中包括开源技术：Oracle大数据一体机包括Cloudera’sDistributionofHadoop和OracleNoSQLDatabase以提供数据管理功能。»“特许查询引擎”OracleBigDataSQL，它支持对整个大数据管理系统进行可伸缩的就地集成访问。SQL是公认的1日常数据访问和分析查询语言，因此，SQL是大数据管理系统的主要语言。利用BigDataSQL，用户们可以在

6、单个SQL语句中组合来自Oracle数据库、Hadoop和NoSQL源的数据。利用Exadata存储软件的架构和Oracle数据库的SQL引擎，BigDataSQL能够提供对大数据管理系统中所有数据的高性能访问。使用该架构，Oracle大数据管理系统将Oracle市场领先的关系数据库的性能、OracleSQL引擎的强大功能以及Hadoop和NoSQL的经济高效且灵活的存储结合在了一起。结果是为管理大数据提供了一个集成架构，从而提供Oracle数据库、Exadata、Hadoop的所有优势，避免了独立访问数据信息库的缺陷。注意，

7、该发展方向声明的论述范围是用于大数据的数据平台。企业大数据解决方案也会包含基于该数据平台而构建的大数据工具和大数据应用程序。Oracle大数据管理系统的愿景Oracle将扩展其现有的大数据管理系统，以便提供对所有数据快速、集成而安全的访问—不仅是存储在基于OracleExadata的数据仓库中或Oracle大数据一体机上的数据，而且还包括存储在运营NoSQL数据库、事务关系数据库、流数据源等等中的数据。Oracle的未来大数据管理系统将提供一个框架，以便可以轻松整合新数据源，确保可以无缝地访问和管理这些新数据源。Oracle将

8、通过多个产品和发布周期的努力，以循序渐进的方式实现其BDMS愿景，Oracle的最初关注点在四个方面：1有关详细信息，请参阅白皮书：“SQL—用于分析的自然语言”。另外，我们称SQL为主要语言，绝不是排除对用于专业用例的其他语言的支持，Oracle会在用于分析（如R）、图形处理、空间处理以及其平台上的其他功能的各种语言上进行投资。1

9、发展方向声明：ORACLE大数据管理系统»全局元数据服务—跨多个数据存储的所有可用数据的单一视图，以类似于Oracle数据字典的格式公开。»全局查询路由和处理—经优化的跨多个数据存储的查询执行。单

10、个查询有可能合并来自多个数据存储的数据。将应用各种查询优化和缓存技术来优化性能。»全局资源监视和管理—跨整个BDMS生态系统的负载优先级。»全局数据优化—能够基于查询性能要求和/或存储成本自动将数据从一个信息库移动到另一个信息库（例如，从数据仓库移到数据储藏库，反之亦然）。在