基于模糊积分协作频谱感知技术的研究

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1、ResearchofCooperativeSpectrumSensingTechnologybasedonFuzzyIntegralThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByRuiXiaohuSupervisor:Prof.LiYunMarch2013南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表

2、或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致

3、。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文摘要摘要无线通信技术的发展导致人们对无线资源的需求越来越多。但由于固定频谱分配策略的原因，可利用的频谱资源将日渐匮乏。认知无线电技术，通过对授权频谱的再利用，缓解了频谱资源日益紧张的局面。因此，认知无线电技术是一种革命性技术。而频谱感知技术是认知无线电的最关键技术，是其走向实际应用的重要基础，也是人们研究的重点。论文对认知无线电技术的概念、国内外研究现

4、状，以及常见的频谱感知技术进行了分析，为后面的研究提供了理论基础。在频谱感知过程中，由于无线信道衰落、阴影效应和噪声不确定性等因素的影响，非协作频谱感知性能不理想，而多用户协作频谱感知可以有效解决这些问题，并成为了当前频谱感知技术研究的热点。论文主要涉及的是协作频谱感知问题。首先，论文对一些常见的频谱感知技术进行了研究。然后针对现有的协作频谱感知技术存在的问题，如未能充分考虑认知用户所处信道环境的差异等因素和认知用户间信道具有相关性的情况，将模糊积分引入到频谱感知技术中，详细描述了这种方法的具体流程，仿真实验结果表明：在低信噪比下，无论参与协作感知的各认知用户所处环境是否相同

5、，在感知性能上模糊积分方法均优于传统的协作频谱感知方案。最后为了得到更高的协作频谱感知性能，考虑到D-S证据理论只需确定信任度而将其应用在时间域的融合中，而模糊积分可以应用于大数量认知用户的空间域的融合中，因此提出了一种基于时域的D-S证据理论融合和空域的模糊积分融合的协作频谱感知算法，该算法可以有效应用于对实时性要求相对不高且有大量认知用户参与的协作频谱感知中。通过仿真实验发现，该算法相较于仅采用空域融合的协作频谱感知算法，具有更好的信噪鲁棒性。关键词:频谱感知，协作，模糊测度，模糊积分，D-S证据理论I南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文AbstractAbstract

6、Peopledemandmoreandmorewirelessresourceswiththedevelopmentofwirelesscommunicationtechnologies.Butasaresultofthepolicyoffixedspectrumallocation,theavailablespectrumwillbecomelessandless.Cognitiveradiotechnology,byreusingauthorizedspectrum,alleviatethesituationoffewerandfewerspectrumresources

7、.Therefore,cognitiveradiotechnologyisarevolutionarytechnology.Andspectrumsensingtechnologyisthekeytechnologyofcognitive,andistheimportantfoundationofthepracticalapplicationofcognitiveradio.Thethesisanalyzestheconceptofcognitiveradiotechnology,thecurrents