基于最小二乘支持向量机的小麦产量预测方法分析

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时间:2019-01-30

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1、目录目录1绪论........................................................................................................................................11.1预测小麦产量的意义..................................................................................................11.2预测小麦产量概述.........

2、.............................................................................................11.2.1常见的粮食产量预测方法.................................................................................11.2.2小麦生长特性及产量预测的特点................................................................

3、....31.2.3预测小麦产量的误差分析.......................................................................................41.3本文研究内容及论文结构..........................................................................................61.3.1本文研究的主要内容...............................................

4、.........................................61.3.2论文组织结构....................................................................................................72统计学习理论与支持向量机相关算法研究........................................................................82.1统计学习理论的研究.................

5、.................................................................................82.1.1VC维及其界定.................................................................................................82.1.2推广能力的界........................................................................

6、............................92.1.3模型估计和选择..............................................................................................102.2支持向量机的相关算法研究....................................................................................132.2.1支持向量分类机.........................

7、.....................................................................132.2.2支持向量回归机..............................................................................................182.3最小二乘支持向量分类机..................................................................................

8、......222.4最小二乘支持向量回归机.....................................................

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