基于分层宽带语音编解码系统dtx%2fcng算法的研究和实现论文

《基于分层宽带语音编解码系统dtx%2fcng算法的研究和实现论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、夫连理工大学硕士学位论文摘’要在语音通信中，通常有将近一半的无语音空闲时间。利用这一点，非连续传输／舒适噪声生成(DXX／CNG)技术能做到在无讲话时编码速率低一些，讲话时编码速率高一些，从而使平均速率降低下来。G．729EV是最近提出的一种宽带变速率分层编解码标准。本文致力于研究并实现在G．729EV语音编解码标准中添加非连续传输／舒适噪声生成fDTX／CNG)模块。CNG模块是利用静音描述(SlD)帧参数来重构类似发送端背景噪音的声音。所以当确定有语音时，按正常速率编码，当确定没有语音时，由DTX模块决定每经过一段时间间隔，发送一个包含一组背景噪声参数的SID帧

2、，这些参数用于接收机舒适噪音产生功能。本文主要工作如下：本论文所做主要工作如下：(1)介绍并探讨了DTX／CNG技术的发展现状。(2)简要介绍了所用到的语音编解码基础知识，包括码激励线性预澳IJ(CELP)、时域带宽扩展(mBWE)、矢量量化等技术。并给出了G．729EV语音编码标准的基本原理。(3)研究在G．729EV标准中添加DTX／CNG算法模块。(4)在PC上，用浮点C语言程序实现了DTX／CNG算法，并通过一系列ITu规定的标准测试，已经得到令人满意的结果。通过一系列的标准测试，本文所实现的在G．729EV语音编解码标准中添加DTX／CNG算法模块能够满足

3、ITU提供的参考条件测试文档((TermsofReference(ToR)》限定的所有要求，它在几乎不降低合成语音质量的酊提下，大大降低了平均码率，而且增加的计算量和存储量都在允许的范围之内。关键词：DTX／CNG；G．729EV；码激励线性预测；TDBWE；矢量量化大连理工大学硕士学位论文ResearchandRealizationoftheDTX／CNGAlgofitllmBasedonScalableWidebandSpeechCoder／DecoderSystemAbstractInnormalspeechcommunication,nearlyhalfof

4、thetimethereisnotalkingata11．Usingthischaracteristic，Discontinuoustransmission／comfortablenoisegeneration(DTX／CNG)technologylowerdownthecodingratewhenthereisnospeech．otherwiseelevatetherate．Somattheaverageoftheratewillbelower．G．729EVisanewrecommendationofSCalablewidebandcoderraisedinre

5、centmortths．IIlmiSpaperthewriterresearchesonappendingDTⅪCNGalgorithmtoG．729EV．CNGistogeneratecomfortablenoisetobesimilarwimtheenvironmentnoiseatthecoderside．Sowhendetectedthereisspeech，codingatanormalcodingrate，andwhennospeech，DTXdecideswhent0sendSIDflameeveryseveralflames．T11eSIDparam

6、etersareusedtogeneratecomfortablenoiseatthedecoder．ThechiefworksthathavebeendoneinthePar'el"include：(1)IntroduceanddiscussthesituationanddevelopmentofDTX／CNGalgorithm．(2)Introducebrieflythebasicacknowledgeofspeechcodingusedinthepaper,include：CodeExcitedLinearPrediction(CELP)，TimeDomain

7、BandwidthExtension(TDBWE)，vectorqualificationandSOon．(3)ResearchDTX／CNGalgorithmbasedonG．729EVrecommendation．(4)RealizeDTX／CNGalgorithmatPCbasedonClanguageprogram，andtestedbaScdontllestandardtestingplansprovidedbyⅡU．Atieraseriesofstandardtesting．theDTx／CNGalgorithmcompletelymatchesth