基于遗传算法的物流中心货位优化-研究

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1、中文摘要摘要物流中心是物流链的重要节点，物流中心的作业效率直接影响整个物流链的运作效率，而物流中心的货位优化问题是影响物流中心运作的关键问题，其优化效果决定着物流中心整体服务能力。物流中心货位优化的主要内容包括：货位与货品的编码优化、货品分类优化、存储区分区优化以及货位指派优化等，其中重点优化内容为货品的分类、存储区分区与货位指派优化。本文的核心章节主要有四大部分内容，货品与货位的编码优化、货品分类优化、存储区分区优化和货位指派优化。本文首先采用基于SKU管理的方法对货品进行编码优化，并通过分析选择合理的货位编码方法。其次，在货品分类部分，采用EIq分析法对物流中心内的存储货

2、品进行分析分类，为存储区的分区提供一定的依据。再次，根据货品的分类情况确定各种类别货品的存储策略与方法，并建立分区模型对存储区的分区进行优化。最后，针对存储区分区优化的结果选择必要的区域进行货位指派优化，将货位优化需要达到的目标量化为多目标函数进行求解。另外，分区模型与货位优化的多目标规划模型计算复杂度高，本文选择借助于遗传算法进行求解。本文通过基础理论分析、货位优化、算法设计和实例验证各个部分的顺次研究，最终验证了本文构建的优化方法的可行性，为日后的货位优化研究提供一定的参考。关键词：EIQ分析物流中心分区优化多目标货位优化遗传算法centerdirectlyaffectt

3、heoperatingefficiencyoftheentirelogisticschain，theSlottingOptimizationproblemofthelogisticsisthekeyissueoflogisticscenters，theoptimaleffectdeterminedtheoverallservicecapacityofthelogisticscenter．ThemaincontentofSlottingOptimization：theOptimizationofSlottingandcodingofgoods，Optimizationofcom

4、modityclassification,MemorypartitionassignmentoptimizationandSOon．Whichfocusesontheoptimizingcontentfortheclassificationofgoods，storage，districtandcargoassignmentoptimization．Corechaptersofthispaperarefourmajorcontents，theOptimizationofSlottingandcodingofgoods，Optimizationofcommodityclassif

5、ication，Memorypartitionassignmentoptimization．Firstly,basedonSKUmanagementapproachoptimizedcodingofgoods，andbyanalyzingthereasonablecargospacetochoosetheencodingmethod．Secondly,usedtheEIQanalysistoclassifythestoragegoodsoflogisticscenter,whichprovidingabasisforthestoragearea．Thirdly,accordi

6、ngtotheclassificationofgoodsofvarioustypestodeterminestrategiesandmethodsofstoragegoods，andusedistrictmodeltooptimizethedistrictofthestoragearea．Finally,theresultsofoptimizingstoragedistrictchooseoptimizationareaofthenecessarygoods，andchooseGAtosolvethemulti—objectivemode．Inthispaper,basedo

7、ntheoreticalanalysis，cargospaceoptimization，algorithmdesignandverificationinturn，eventuallyverifythefeasibilityofbuildingtheoptimalmethod，providingareferenceforfutureoptimizationofcargospace．KeyWords：EIQAnalysis；SlottingOptimizationofLogisticsCenter；Mult