决策经验效用判断偏差机制及校正——信息加工观点

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1、摘要决策的经验效用判断偏差的机制及校正——信息加工的观点幸耿晓伟浙江大学心理学系应用心理学专业在构建和谐社会的时代背景下，提高国民的幸福感是很有必要的。本论文借鉴经济学中效用的概念，从信息加工的观点出发研究决策的经验效用判断偏差的机制及对其进行校正的方法，就为什么人们通常在决策中无法获得最大幸福及如何通过改善人们的决策来提高幸福感的问题进行了探讨。本论文在KahllclTlan提出的双系统观点和Robinson等提出的情绪自我报告的可得性模型的基础上，提出了关于决策的经验效用判断的信息可得性模型。通过四个研究分别考察回顾效用判断偏差的机制、

2、回顾效用判断偏差的校正、预测效用判断偏差的机制、预测效用判断偏差的校正四个问题，对其进行了验证。研究一主要考察回顾效用判断偏差的机制。利用实验室实验和现场研究等不同的研究方法，通过四个实验逐步深入地探测回顾效用判断的信息利用机制这个“黑箱”，到最后采用内容分析的方法直接把“黑箱"打开。从间接和直接两种角度证明了我们的理论模型，得出以下结论：(1)短时间范围内(几周时间及以内)回顾效用判断直觉地基于情景记忆信息；(2)长时间范围内(几周时间以上)回顾效用判断直觉地基于信念信息；(3)短时间内回顾效用判断会出现顶点一终点效应和持续时间忽略效应，

3、长时间内回顾效用判断不会出现顶点一终点效应，而会出现持续时间忽略效应。研究二主要考察回顾效用判断偏差的校正。通过两个实验证明了我们的理论假设，即系统2的校正可以通过改变回顾效用判断的信息提取而避免回顾偏差。并得出以下结论：(4)系统2的校正可以使短时间范围内回顾效用判断避免持续时间忽略；(5)系统2的校正可以使长时间范围内回顾效用判断信息提取以情景记忆信息占主导。研究三主要考察预测效用判断偏差的机制。四个实验从不同的角度，利用不同的情境，对预测效用判断的信息利用机制进行了研究，结果证明了我们的理论假设，并得出以下结论：(6)预测效用判断时直

4、觉地提取信念信息；(7)预测效用判断不受时间水平的影响；(8)短时间范围内，预测效用与回顾效用之间存在显著差异，而长时间范围内二者之间不存在显著差异。研究四主要考察预测效用判断偏差的校正。三个实验分别在自然情境和实验室控制情境中，考察了积极情境和消极情境中，在不同提醒条件下对不同时间’国家自然科学基金项目(70671090)摘要的预测效用判断，结果证明了我们的理论假设，并得出以下结论：(9)系统2的校正可以减少预测效用判断偏差；(10)当预测效用判断基于情境具体的信念信息时，系统2提醒情境相关的具体信息可以更有效地减少预测偏差。最后，总结了

5、本论文的主要结论及主要贡献，并指出了今后该领域的研究方向。本论文的理论贡献主要在于，提出了关于决策的经验效用判断的信息可得性模型。该模型比Kahncman的根据时刻评价的模型有更广泛的解释力，而且可以解释目前已有的关于经验效用的研究结果。本论文的实际意义在于为包括国家或社会层面、企业或者组织层面及个人层面在内的不同层次的相关决策提供一定的建议。关键词：决策经验效用回顾效用预测效用幸福AbstractTheMechanismandCorrectionsofBiasesinJudgmentofExperiencedUtilityofDecisi

6、on：AnInformation-ProcessingViewGengXiaoweiDepartmentofPsychology,ZhejiangUniversityInthebackgroundofconstructingharmonioussociety,itisnecessarytoimprovethenationalwell-being．Toanswerthequestionwhypeopleusuallycouldn’tgetmaximizedhappinessfromtheirdecisionmakingandhowtoimpr

7、ovetheirhappinessthroughimprovingthequafityof廿1eirdecision,usingtheconceptofutilityineconomy,thispaperinvestigatedthemechanismofbiasesinjudgmentofexperiencedutilityofdecisionandcorrectionsfrom也einformation—processingview．Basedont11eTwo．SystemViewofKahncmanandtheAccessibili

8、tyModelofEmotionalSelf-ReportofRobinsoneta1．，thispaperdevelopedtheAccessibilityModelofExp