contourlet变换实现及其在sar图像处理中应用的的研究论文

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1、南京航空航天大学硕士学位论文摘要Contourlet变换是一种新的能够最优表示图像的多尺度分析方法，对二维奇异信号具有最优表示能力，逐渐成为国内外学者研究的热点。合成孔径雷达（SAR，SyntheticApertureRadar）是二战以后发展起来的一种高分辨率成像雷达，它能够全天候、全天时、远距离得到类似光学照相的高分辨率图像。Contourelt变换的优异性使得它在相干斑抑制等SAR图像处理领域中得到越来越广泛的应用。本课题结合江苏省自然科学基金（NO.BK2001047）“合成孔径雷达（SAR）图像定量评估研究”，对Conto

2、urlet变换的理论框架进行了分析，研究了它的具体实现，并将上述变换应用于SAR图像相干斑抑制中。1、介绍了SAR图像处理的主要应用领域——相干斑抑制，并对SAR图像的质量评估提供了相应的指标；介绍了多尺度几何分析技术，其中重点介绍了Contourlet变换；2、方向滤波器在多尺度分析特别是Contourlet变换中有着重要的应用，首先研究了方向滤波器的设计基础——钻石形滤波器及扇形滤波器的实现；3、对Contourlet变换的理论框架进行了研究和分析，以钻石形滤波器和扇形滤波器为基本元素，以二叉树的结构实现了方向滤波器组，并结合拉

3、普拉斯金字塔分解，具体研究并实现了Contourlet变换。4、结合SAR图像的特点，在阈值去噪以及基于SOT结构的阈值去噪算法的基础上，结合了信号与噪声尺度间系数相关性，提出了基于Contourlet域尺度间相关的SAR图像相干斑抑制算法，经该算法处理所得到的图像取得了较好的目视效果，各项指标与其它算法相比都得到了改善。关键词：合成孔径雷达；多尺度几何分析；方向滤波器；Contourlet变换；相干斑抑制iContourelt变换的实现及其在SAR图像处理中的应用研究ABSTRACTContourlettransformisane

4、wMultiresolutionGeometryAnalysis(MGA)methodwhichcanrepresentimagesmosteffectively.Especiallyitcanrepresentthe2-Dsingularitysignalseffectively.Itbecomesahottopicofresearchesbythescholarsinsideandoutsideourcountry.SyntheticApertureRadar(SAR)isakindofhighresolutionimaging

5、radar,whichhasbeendevelopedsinceWorldWarⅡ.High-resolutionradarimagecanbeobtainedunderallweather,day-and-nightandlongdistanceconditions.NowContourlettransformhasmoreandmoreapplicationsinSARimageprocessingsuchasspeckledenoisingbecauseofitsexcellentperformance.Supportedby

6、theFoundationResearchProjectofJiangsuProvince(TheNaturalScienceFundN0.BK2001047)“ResearchonSARImageEvaluation”,westudythetheoryofContourlettransformdetailedlyandcarryitoutinthisthesis.AndthenweapplytheContourlettransformtothespeckledenoisinginSARimage.1、Thispaperintrod

7、ucesthemainfieldsofSARimageprocessing—speckledenoisingandprovidesomeparameterstoevaluatethequalityoftheimages;ThispaperalsointroducesMGAandemphasizesontheContourlettransform.2、ThedirectionalfilterisveryimportantinMGAespeciallyintheContourlettransform.Inthispaper,wedoso

8、mepreparatorystudyfortheimplementationofContourlettransform——thediamondfiltersandthefanfilters.3、Thispaperanalysesthe