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时间:2019-01-30
《基于遗传算法的多目标柔性资源调度分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、目录第一章绪论..................................................................................................................11.1研究背景..........................................................................................................11.2国内外研究现状.............
2、.................................................................................21.2.1资源调度相关研究................................................................................21.2.2遗传算法相关研究......................................................................
3、..........41.3研究内容和技术路线......................................................................................61.4论文架构..........................................................................................................7第二章多目标柔性资源调度问题基本理论.................
4、.............................................92.1车间调度问题研究..........................................................................................92.1.1问题描述及性能指标............................................................................92.1.2车间调度问题的分类......
5、....................................................................102.2柔性资源调度基本概念................................................................................112.2.1柔性车间调度问题描述......................................................................112.2.2柔性
6、车间调度问题求解方法..............................................................112.3多目标柔性资源调度问题研究....................................................................13第三章遗传算法相关理论........................................................................................
7、143.1遗传算法简介................................................................................................143.1.1遗传算法的基本原理..........................................................................143.1.2遗传算法的特征................................................
8、..................................163.2遗传算法与不同算法的比较........................................................................173.2.1传统优化与搜索技术................................................
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