基于遗传算法的多目标柔性资源调度分析

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1、目录第一章绪论..................................................................................................................11.1研究背景..........................................................................................................11.2国内外研究现状.............

2、.................................................................................21.2.1资源调度相关研究................................................................................21.2.2遗传算法相关研究......................................................................

3、..........41.3研究内容和技术路线......................................................................................61.4论文架构..........................................................................................................7第二章多目标柔性资源调度问题基本理论.................

4、.............................................92.1车间调度问题研究..........................................................................................92.1.1问题描述及性能指标............................................................................92.1.2车间调度问题的分类......

5、....................................................................102.2柔性资源调度基本概念................................................................................112.2.1柔性车间调度问题描述......................................................................112.2.2柔性

6、车间调度问题求解方法..............................................................112.3多目标柔性资源调度问题研究....................................................................13第三章遗传算法相关理论........................................................................................

7、143.1遗传算法简介................................................................................................143.1.1遗传算法的基本原理..........................................................................143.1.2遗传算法的特征................................................

8、..................................163.2遗传算法与不同算法的比较........................................................................173.2.1传统优化与搜索技术................................................

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