基于dsp嵌入式手指静脉识别系统的研究

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2、规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密在____年解密后适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：万方数据万方数据摘要摘要随着计算机及网络技术的快速发展，生物特征识别技术在军事和人们日常生活中的应用越

3、来越广泛，比如机场、银行、军事基地、研发中心等场所都可能装有指纹识别、虹膜识别、静脉识别等生物识别系统。其中，手指静脉识别技术以其高度防伪、高度准确、简便易用和快速识别等突出优势，成为近年来最具发展前景的生物识别技术之一，故此，研究手指静脉识别技术具有很高的应用价值。本文以TI公司的TMS320DM6437处理器为核心，采用SEED-DEC6437评估模块作为数据处理平台，结合实验室自行搭建的图像采集装置获取手指静脉图像数据。利用CCS集成开发环境完成了手指静脉识别系统的软件设计，其中包括DSP

4、/BIOS的静态配置以及驱动程序编写等。在此基础上，围绕手指静脉识别技术的几个关键问题，对手指静脉图像处理算法进行了研究与设计，完成了手指静脉图像的预处理、特征提取、细化和特征匹配等算法。其中，在进行特征匹配时，通过将旋转膨胀后的二值化静脉图像用加权模板进行平滑，来得到灰度图像，克服了二值图像边缘点不存在过渡的缺点。最后通过对算法的优化，实现了手指静脉的识别过程。本文搭建了一个基于DSP的嵌入式手指静脉身份识别系统，以此为基础对识别结果做了验证与分析。研究结果表明，整个手指静脉识别系统的架构已经

5、初步成型。通过对实验中建立的120个静脉样本测试发现，本文采用的手指静脉识别算法，静脉的提取效果好，识别率可达99.17%，而且在1:n的模式下，系统执行一次身份认证的时间由优化前的5.5s提高到优化后的900ms左右，能够满足静脉身份识别的实时性要求，为嵌入式手指静脉识别系统的产品化提供了参考。关键词：手指静脉识别;DM6437;算法设计;DSP/BIOS.-I-万方数据基于DSP的嵌入式手指静脉识别系统研究AbstractWiththerapiddevelopmentofcomputeran

6、dnetworktechnology,biometricidentificationtechnologyisgettingmoreandmorewidespreadapplicationinmilitaryandpeople’sdailylife,suchasinairports,banks,militarybase,R&Dcenters,whichmaybeequippedwithsuchbiometricrecognitionssystem,includingfingerprintrecogn

7、ition,irisrecognition,veinrecognition,etc.Amongthese,fingerveinrecognitiontechnologyisoutstandingtobeoneofthemostpromisingbiometricidentificationtechnologiesinrecentyearswithitsadvantagessuchashighsecurityandaccuracy,easytouse,fasttorecognize.Soithas

8、valuableapplicationtoresearchthisveinrecognitiontechnology.Inthispaper,theTMS320DM6437isusedascoreandtheSEED-DEC6437evaluationmoduleisappliedasadataprocessingplatform,combinedwithimageacquisitiondevicessetupbylaboratorymemberstogetfingerveinimagedata