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1、SmartGrid智能电网,2017,7(5),321-331PublishedOnlineOctober2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/sghttps://doi.org/10.12677/sg.2017.75036OptimizationofMicro-GridResourcesBasedonPSOMulti-ConstraintsXiaoLi,ZhijunLiHebeiUniversityofTechnology,TianjinthththRece
2、ived:Sep.14,2017;accepted:Sep.28,2017;published:Oct.9,2017AbstractInthispaper,PSOisusedtooptimizethemicrogridcomposedofwind,PVandbatterysystemfortheoptimizationproblemofintelligentgridenergyplanningundermulti-objectiveandmulti-constraintconditions.Thetypi
3、calenergyoptimizationmathematicalmodelofeachdistributedpowergenerationunitisestablished.Thesimulationresultsshowthatitisfeasibletooptimizethedynamicresourceinthemicrogridbyoptimizingthescheduling,whichcanmaximizetheeco-nomicbenefitofthemicrogridresourcesu
4、nderthepremiseofsatisfyingtherestrictioncondition,effectivelyenhancethereliabilityandeconomyofmicro-gridoperation.KeywordsParticleSwarm,Microgrid,OptimalDispatch基于PSO的多约束条件下的微电网资源优化配置李笑，李志军河北工业大学，天津收稿日期：2017年9月14日；录用日期：2017年9月28日；发布日期：2017年10月9日摘要本文针对智能电网
5、能量规划在多目标多约束条件下的优化问题，利用粒子群算法(PSO)对风光储(风电、光伏、储能)微电网系统进行能量优化调度。建立了各个分布式发电单元的典型能量优化数学模型，仿真文章引用:李笑,李志军.基于PSO的多约束条件下的微电网资源优化配置[J].智能电网,2017,7(5):321-331.DOI:10.12677/sg.2017.75036李笑，李志军算例说明，通过优化调度实现微电网中动态资源优化配置是可行的，满足限制条件的前提下可使得微电网资源利用经济效益最大化，有效提升微电网运行的可靠性和经济性。
6、关键词粒子群，微电网，能量优化调度Copyright©2017byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAccess1.引言近年来，受制于资源环境影响，风能、光能等新能源研究和利用取得了较大进展，微电网作为可再生能源接入电网的有效途径[1]
7、，由多种分布式电源、储能装置、负荷、监控和保护装置等构成。其中分布式新能源的不确定性和随机性对传统系统稳定运行构成极大影响，为保证系统的稳定，储能单元作为可调度的优化变量可以进行有效的缓冲、改善电网特性。如何根据负荷需求，通过优化利用储能单元及与大电网合理交换功率，使得系统运行成本经济效益最大化是微电网优化运行亟待解决的问题。目前国内外针对微电网能量管理优化调度均已开展广泛研究。文献[2]通过分布式多代理协调控制系统实现微电网独立运行时各储能装置的能量动态平衡。文献[3]提出微电网多目标能量管理模型，通过
8、改进蚁群算法进行求解实现能量优化管理；文献[4]制定多个微电网的调度策略并比较，寻找最优方案，但没有考虑蓄电池的重置费用；文献[5]基于机会约束规划理论，首先模拟了可再生能源输出功率、负荷需求，随后模拟故障停运等不确定因素，最后利用结合蒙特卡罗模拟的遗传算法解决了微电网系统经济调度。可见能量平衡作为经济调度的核心环节，未来仍有广阔的发展前景。本文从经济效益最大化的角度出发，基于粒子群算法建立了微电网优化调度模型，搭建了微电网能
