基于多目标优化算法的发酵过程控制方法.研究

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时间:2019-01-29

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1、一些!坠生!..●_---___________-——————___————————-●__—————————-●-————————————●-________________________--_—_——————————————————一ResearchonOptimalControlMethodforFermentationProcessBasedMulti—objectiveOptimizationAlgorithmABSTRACTTheoptimizationoffermentationprocess

2、isofgreateffecttoimprovetheproductionefficiency.Thefermentationprocessisanonlinearandtime—varyingsystem,andtheoptimizationprobleminfermentationprocessisessentiallyamulti—objectiveoptimizationproblemwithconstraintswhichisdifficulttobesolvedbytheoptimalcontro

3、ltheoryandtraditionaloptimizationmethod.Multi—objectiveparticleswarmoptimizationalgorithmbasedonrandomsearchstrategyisverysuitabletosolvecomplexnonlinearmulti—objectiveoptimizationprobleminfermentationprocessduetoitshighsearchefficiencyandgoodrobustness.The

4、refore,itisofacademicsignificancetoresearchontheoptimalcontrolforfermentationprocessbasedonthemulti—objectiveparticleswarmoptimizationalgorithm.Basedontheanalysisofthemulti—objectiveparticleswarmoptimizationalgorithm,aself-adaptiveevolutionaryconstrainedmul

5、ti—objectiveparticleswarmoptimizationalgorithmwasproposed.GiventheinvarianceoftheParetooptimalsolutionspositionwithinanevolution,adynamiccrowdingdiversitymaintenancestrategybasedonpositioninformationwasadopted.Akindofmulti··objectivedecision·-makingmethodfo

6、rfed--batchfermentationprocesswaspresented.Onthisbasis,anon—linemulti—objectiveoptimization1II北京化1_=大学硕上学位论文controlmethodforfed-batchfermentationprocesswasgiventodeterminetheoptimalfeedprofilesperiodically.Throughtheconcreteexperimentandanalysis,thefeasibil

7、ityandvalidityofproposedmethodwasverified.Theexperimentalresultsshowthatthesearchabilityneartheconstraintsborderwithproposedself-adaptiveevolutionaryconstrainedmulti—objectiveparticleswarmoptimizationalgorithmisgreatlyincreased,andthedistributionofParetofro

8、ntisimprovedobviouslywithoutanyincreaseinthecomplexityofalgorithm.Theon—lineoptimizationcontrolmethodforfermentationprocessbasedOnmulti—objectiveparticleswarmalgorithmcanmaketheoptimizationresultbetter

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