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时间:2019-01-29
《gnss完好性监测理论和方法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、TheoryandTechniqueResearchonGNSSIntergrityADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:CaoHaiyangSupervisor:Prof.ZhangQinChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着GNSS技术在世界范围内的迅速发展,GNSS技术在公共运输领域特别是在生命安全相关行业中的应用日益广泛,使人们对其导航性能中完好性的要求愈加严格,以保障导航定位安全。因此,本文针对此方面开展了系列研究,主要的研究工作和成果如下:
2、(1)系统讨论了目前GNSS完好性监测技术的理论和方法,将其分为卫星端完好性监测、地面端完好性监测和用户端完好性监测三类。重点分析了地面端和用户端的完好性监测技术,其中包括接收机端自主完好性监测、广域增强系统完好性监测及Galileo系统完好性监测技术,并对其中算法和相关问题进行仿真和讨论。(2)论述了接收机端完好性监测模型及算法,指出GPS/GLONASS组合较GPS单系统在可用性及RAIM空洞预报方面有较大优势。研究了RAIM的基础算法,提出基于滑动开窗的RAIM算法,通过算例分析可知该算法比通常的RAIM算法无论在可用性判断上,还是故障检测
3、与识别方面都有较大优势。最后介绍了测时完好性监测理论和方法,通过基于滑动开窗RAIM算法的测时算法与普通的测时完好性算法进行仿真对比,发现前者在各项指标上依然具有较大优势。(3)介绍了GPS广域增强系统完好性监测的主要流程,对WAAS系统完好性监测的主要参数UDRE与GIVE进行理论和算法分析。同时对相关的RURA与UIVE参数的模型与算法进行介绍分析。对上述完好性参数进行仿真分析,可知在参考站数目较少的情况下,UDRE和GIVE会出现不可用的情况,无法满足WAAS对其要求。(4)对Galileo系统完好性监测体系进行了详细介绍,并给出Galil
4、eo系统完好性监测的主要指标参数:空间信号误差SISE,空间信号误差精度SISA,空间信号监测精度SISMA。重点分析了此三种完好性参数的理论与算法,通过仿真可知,仅利用监测区域内少量的监测站,无法满足Galileo系统完好性监测的要求,但可增加监测站数目,提高完好性监测指标。关键词:完好性,GNSS,RAIM,广域增强系统,SISEIABSTRACTWithGNSStechnologyintheworldofrapiddevelopment,GNSStechnologyinthepublictransportindustry,particula
5、rlyinthelifesafetyhasbeenwidelyused.AndpeopleintheintegrityofGNSSnavigationperformancerequirementsbecomemorestringent,inordertoprotectthesafetyofnavigationandpositioning.Therefore,thispapercarriedoutaseriesofstudiesinthisregard,themainresearchworkandachievementsareasfollows:(
6、1)ThecurrentGNSSintegritymonitoringtechnologytheoryandmethodsisstudied.Anditwillbedividedintosatellitesegmentintegritymonitoring,groundsegmentintegritymonitoring,andreceiverintegritymonitoring.Thispaperfocusesonthegroundandclientintegritymonitoringtechniques:thereceiverautono
7、mousintegritymonitoring,wideareaaugmentationsystemintegritymonitoringandGalileosystemintegritymonitoringtechnology,andwestudiedtheiralgorithmsandrelatedissues.(2)Thispaperdiscussesthereceiverautonomousintegritymonitoringmodelandalgorithm,andpointedoutthatGPS/GLONASScombinatio
8、nsisbetterthanGPSinavailabilityandGPSRAIMholeforecasts.BasedonRAIMal
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