基于p2p网络的服务质量相关技术.研究与应用

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、

2、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要对等网络P2P在全球迅速发展，目前还处于起步阶段，还很不成熟，工程实践在前，理论研究相对落后。本课题的研究目的在于：把服务质量引入对等网络，提出基于服务质量(QoS)的对等网络体系结构，并对其关键技术进行研究，进一步发展对等网络理论，同时将对等网络理论运用到科学计算、移动通信、电子商务、金融等方面。对等网络以服务、资源共享为目的，完成协同计算。P2P网络中的服务、资源共享、协同计算大部分都是以节点服务、资源聚集的方式构成，这是构造基于服务质量P2P网络的理论基础

3、。网络层的QoS研究，只是部分解决了端到端的QoS控制问题，在应用层上基于P2P网络协议的客户端软件，P2P作为应用层重要部分，同样必须具备建立和支持QoS的机制和策略，所以将服务质量引入P2P，建立基于服务质量的P2P体系结构。本课题所完成的主要成果有：（1）提出了基于服务质量的分层的P2Pserviceoverlay的模型，并给出了该模型的拓扑构建的关键部分，对等主干节点的形式化描述和求解算法，最后通过实验分析了算法的效率，对基于Lagrangian松弛法和随机选择两种对等主干节点选择算法进行了比较，显然Lagrangian松弛法效率高。（2）将服务组合引入P2P，建立了P2P

4、的服务组合模型，给出了基于服务质量的P2P服务组合计算模型和实现算法。对所建P2P的服务组合模型进行了模拟，对随机的P2P服务组合与Lagrangian松弛法的P2P服务组合两种不同算法的时间性能和算法的优度进行了比较，网络仿真实验结果表明，Lagrangian松弛法在不同的规模下都优于随机服务组合算法。该课题的研究成果对于改善P2P网络的服务质量，降低P2P网络运营成本等方面，将会产生较好的经济效益和社会效益，在计算机网络、通信等领域具有广泛的应用前景。关键词：对等网络，服务质量，分层模型，服务模型，算法I万方数据ABSTRACTABSTRACTNowadaysalthoughi

5、tisdevelopingfastallovertheworld,theP2Pnetworkisstillinitsinfancyandhasnotyetrefined.Besides,engineeringpracticesareaheadofresearchesonacademictheories.ThepurposeofthispaperwastoproposetheQoSbasedP2PnetworkarchitecturebycombiningQoSintoP2Pnetworks.Andthecriticaltechniquesofthearchitectureweres

6、tudied,whichfurtherdeveloptheacademictheoriesofP2Pnetworks.Additionally,theproposedtheoryofP2Pnetworkswasappliedtosomefieldssuchasscientificcomputation,mobilecommunication,E-commerceandfinance,etc.P2Pnetworksperformcooperativecomputationsforthepurposesofservicesandsharedsources.Mostservices,sh

7、aredresourcesandcooperativecomputationsinP2Pnetworksaremadeupofnodeserviceandresourceaggregation,whichsetthetheoreticalfoundationforcreatingthetheoryofQoSbasedP2Pnetworks.ResearchesonQoSofthenetworklayeronlyresolveproblemsofpeerQoScontr